top 15 big data tools 2021
Перелік та порівняння основних інструментів та методів аналізу даних з відкритим кодом:
Як ми всі знаємо, дані - це все в сучасному ІТ-світі. Більше того, ці дані щодня помножуються на множники.
Раніше ми говорили про кілобайти та мегабайти. Але в наш час ми говоримо про терабайти.
Дані не мають сенсу, поки вони не перетворюються на корисну інформацію та знання, які можуть допомогти керівництву у прийнятті рішень. Для цього ми маємо на ринку декілька провідних програм для обробки великих даних. Це програмне забезпечення допомагає зберігати, аналізувати, складати звіти та робити набагато більше з даними.
Давайте вивчимо найкраще та найкорисніше аналітика великих даних інструменти.
= >> Зв'яжіться з нами запропонувати список тут.Що ви дізнаєтесь:
15 найкращих інструментів для аналізу даних
Нижче наведено деякі найкращі інструменти з відкритим кодом та декілька платних комерційних інструментів, які мають безкоштовну пробну версію.
Давайте детально вивчимо кожен інструмент !!
# 1) Xplenty
Xplenty це платформа для інтеграції, обробки та підготовки даних для аналітики в хмарі. Він об’єднає всі ваші джерела даних. Його інтуїтивно зрозумілий графічний інтерфейс допоможе вам з реалізацією ETL, ELT або рішенням реплікації.
Xplenty - це повний набір інструментів для побудови конвеєрів даних з низьким кодом та без коду. У ньому є рішення для маркетингу, продажів, підтримки та розробників.
Xplenty допоможе вам максимально використати ваші дані, не витрачаючи коштів на обладнання, програмне забезпечення або відповідний персонал. Xplenty надає підтримку через електронну пошту, чати, телефон та онлайн-зустрічі.
Плюси:
- Xplenty - це еластична та масштабована хмарна платформа.
- Ви отримаєте негайне підключення до різноманітних сховищ даних та багатий набір нестандартних компонентів перетворення даних.
- Ви зможете реалізувати складні функції підготовки даних, використовуючи розширену мову виразів Xplenty.
- Він пропонує компонент API для розширеного налаштування та гнучкості.
Мінуси:
- Доступна лише річна форма виставлення рахунків. Це не дозволяє вам щомісячну підписку.
Вартість: Ви можете отримати пропозицію щодо деталей ціни. Він має модель ціноутворення на основі підписки. Ви можете спробувати платформу безкоштовно протягом 7 днів.
=> Відвідайте веб-сайт Xplenty# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop - це програмне забезпечення, що використовується для кластерної файлової системи та обробки великих даних. Він обробляє масиви даних великих даних за допомогою моделі програмування MapReduce.
Hadoop - це фреймворк з відкритим кодом, який написаний на Java і забезпечує підтримку міжплатформ.
Без сумніву, це найвищий інструмент для обробки великих даних. Насправді понад половина компаній із списку Fortune 50 використовують Hadoop. Деякі зСеред великих імен - веб-сервіси Amazon, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook тощо.
Плюси :
- Основною силою Hadoop є HDFS (розподілена файлова система Hadoop), яка має можливість зберігати всі типи даних - відео, зображення, JSON, XML та звичайний текст в одній і тій же файловій системі.
- Дуже корисний для науково-дослідних цілей.
- Забезпечує швидкий доступ до даних.
- Високо масштабований
- Високодоступна послуга, що спирається на кластер комп'ютерів
Мінуси :
- Іноді проблеми з дисковим простором можуть виникати через триразову надмірність даних.
- Операції вводу-виводу можна було б оптимізувати для кращої роботи.
Вартість: Це програмне забезпечення можна безкоштовно використовувати за ліцензією Apache.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Apache Hadoop.
# 3) CDH (Розповсюдження Cloudera для Hadoop)
CDH націлений на розгортання цієї технології в корпоративному класі. Він повністю відкритий і має безкоштовний дистрибутив платформи, який охоплює Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala та багато інших.
Це дозволяє збирати, обробляти, адмініструвати, керувати, виявляти, моделювати та розповсюджувати необмежену кількість даних.
Плюси :
- Всебічне розподіл
- Cloudera Manager дуже добре адмініструє кластер Hadoop.
- Простота реалізації.
- Менш складне введення.
- Високий рівень безпеки та управління
Мінуси :
- Мало ускладнюючих функцій інтерфейсу, таких як діаграми на службі CM.
- Кілька рекомендованих підходів до встановлення звучать незрозуміло.
Однак ціна ліцензування для кожного вузла є досить дорогою.
Вартість: CDH - це безкоштовна версія програмного забезпечення від Cloudera. Однак, якщо вам цікаво дізнатись про вартість кластера Hadoop, то вартість кожного вузла складає від 1000 до 2000 доларів за терабайт.
Клацніть тут перейти на веб-сайт CDH.
# 4) Кассандра
Apache Cassandra є безкоштовною та розподіленою СУБД NoSQL з відкритим кодом, створеною для управління величезними обсягами даних, розподіленими на численних товарних серверах, забезпечуючи високу доступність. Для взаємодії з базою даних використовується CQL (Мова структури Кассандри).
Деякі з гучних компаній, що використовують Cassandra, включають Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo тощо.
Плюси :
- Жодної точки відмови.
- Обробляє масивні дані дуже швидко.
- Структуроване журналом сховище
- Автоматизована реплікація
- Лінійна масштабованість
- Проста архітектура кільця
Мінуси :
- Потрібні додаткові зусилля з пошуку та усунення несправностей.
- Кластеризацію можна було б покращити.
- Функція блокування на рівні рядка відсутня.
Вартість: Цей інструмент безкоштовний.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Кассандри.
# 5) В'язання
KNIME розшифровується як Konstanz Information Miner, який є інструментом з відкритим кодом, який використовується для звітування підприємств,інтеграція, дослідження, CRM, аналіз даних, аналіз даних, аналіз тексту та бізнес-аналітика. Він підтримує операційні системи Linux, OS X та Windows.
Це можна розглядати як хорошу альтернативу SAS.Деякі з найкращих компаній, що використовують Knime, включають Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire тощо.
Плюси:
- Прості операції ETL
- Дуже добре інтегрується з іншими технологіями та мовами.
- Багатий набір алгоритмів.
- Високо зручні та організовані робочі процеси.
- Автоматизує багато ручних робіт.
- Немає проблем зі стабільністю.
- Простота налаштування.
Мінуси:
- Потужність обробки даних можна покращити.
- Займає майже всю оперативну пам'ять.
- Може дозволити інтеграцію з базами даних графіків.
Вартість: Платформа Knime безкоштовна. Однак вони пропонують інші комерційні продукти, які розширюють можливості аналітичної платформи Knime.
Клацніть тут перейти на веб-сайт KNIME.
Запитання щодо інтерв’ю щодо налаштування продуктивності oracle 11g
# 6) Обгортка даних
Datawrapper - це платформа з відкритим кодом для візуалізації даних, яка допомагає своїм користувачам дуже швидко створювати прості, точні та вбудовані діаграми.
Основними її клієнтами є редакції, які розповсюджені по всьому світу. Деякі імена включають The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter тощо.
Плюси:
- Пристрій зручний. Дуже добре працює на всіх типах пристроїв - мобільних, планшетних або настільних.
- Повністю чуйний
- Швидко
- Інтерактивний
- Усі графіки в одному місці.
- Чудові можливості налаштування та експорту.
- Потрібне нульове кодування.
Мінуси: Обмежена палітра кольорів
Вартість: Він пропонує безкоштовні послуги, а також настроювані платні варіанти, як зазначено нижче.
- Однокористувацький, випадкове використання: 10 тис
- Один користувач, щоденне користування: 29 € / місяць
- Для професійної команди: 129 € / місяць
- Індивідуальна версія: 279 € / місяць
- Корпоративна версія: 879 € +
Клацніть тут перейти на веб-сайт Datawrapper.
# 7) MongoDB
MongoDB - це NoSQL, орієнтована на документи база даних, написана на C, C ++ та JavaScript. Він безкоштовний і є інструментом з відкритим кодом, який підтримує кілька операційних систем, включаючи Windows Vista (і пізніші версії), OS X (10.7 і пізніші версії), Linux, Solaris та FreeBSD.
Його основні функції включають агрегацію, Adhoc-запити, Використовує формат BSON, Шардінг, Індексацію, Реплікацію, Серверне виконання javascript, Без схеми, Обмежена колекція, Служба управління MongoDB (MMS), балансування навантаження та зберігання файлів.
Серед основних клієнтів, які використовують MongoDB, є Facebook, eBay, MetLife, Google тощо.
Плюси:
- Легко вчитися.
- Забезпечує підтримку декількох технологій та платформ.
- Жодної гикавки в установці та обслуговуванні.
- Надійний і низька вартість.
Мінуси:
- Обмежена аналітика.
- Повільний для деяких випадків використання.
Вартість: Версії для малого та середнього бізнесу MongoDB платні, а ціни на них доступні за запитом.
Клацніть тут перейти на веб-сайт MongoDB.
# 8) Люміфікувати
Lumify - це безкоштовний інструмент з відкритим кодом для злиття / інтеграції великих даних, аналітики та візуалізації.
Його основні функції включають повнотекстовий пошук, візуалізацію 2D та 3D графіків, автоматичні макети, аналіз зв'язків між об'єктами графіка, інтеграцію із системами відображення, геопросторовий аналіз, мультимедійний аналіз, співпрацю в реальному часі за допомогою набору проектів або робочих областей.
Плюси:
- Масштабована
- Безпечний
- За підтримки спеціальної штатної команди розробників.
- Підтримує хмарне середовище. Добре працює з AWS від Amazon.
Вартість: Цей інструмент безкоштовний.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Lumify.
# 9) HPCC
HPCC розшифровується як H igh- P ерформність C. омутування C. блиск. Це повне рішення для великих даних на високомасштабованій суперкомп'ютерній платформі. HPCC також називається DAS ( Дані ДО налітика S надкомп'ютер). Цей інструмент розроблений компанією LexisNexis Risk Solutions.
Цей інструмент написаний на C ++, а мова програмування, орієнтована на дані, відома як ECL (Enterprise Control Language). Він заснований на архітектурі Тора, яка підтримує паралелізм даних, паралелізм конвеєра та паралелізм системи. Це інструмент з відкритим кодом і є хорошим замінником Hadoop та деяких інших платформ великих даних.
Плюси:
- Архітектура базується на товарних обчислювальних кластерах, які забезпечують високу продуктивність.
- Паралельна обробка даних.
- Швидкий, потужний і масштабований.
- Підтримує високопродуктивні програми для онлайн-запитів.
- Економічно ефективно і всебічно.
Вартість: Цей інструмент безкоштовний.
Клацніть тут перейти на веб-сайт HPCC.
# 10) Буря
Apache Storm - це платформа, розподілена обробка потоків та обчислювальна база в режимі реального часу, що захищає від несправностей. Це безкоштовно та з відкритим кодом. До розробників шторму належать Backtype і Twitter. Це написано мовою Clojure та Java.
Його архітектура базується на індивідуальних носиках і болтах для опису джерел інформації та маніпуляцій, щоб дозволити пакетну розподілену обробку необмежених потоків даних.
Серед багатьох відомих організацій, що використовують Apache Storm, є Groupon, Yahoo, Alibaba та The Weather Channel.
Плюси:
- Надійний у масштабі.
- Дуже швидкий і стійкий до несправностей.
- Гарантує обробку даних.
- Він має кілька випадків використання - аналітика в режимі реального часу, обробка журналів, ETL (Extract-Transform-Load), безперервні обчислення, розподілений RPC, машинне навчання.
Мінуси:
- Важко вчитися та користуватися.
- Труднощі з налагодженням.
- Використання Native Scheduler та Nimbus стають вузькими місцями.
Вартість: Цей інструмент безкоштовний.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Apache Storm.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA розшифровується як Scalable Advanced Massive Online Analysis. Це платформа з відкритим кодом для видобутку великих даних та машинного навчання.
Це дозволяє створювати алгоритми розподіленого потокового машинного навчання (ML) та запускати їх на декількох DSPE (механізмах обробки розподілених потоків). Найближчою альтернативою Apache SAMOA є інструмент BigML.
Плюси:
- Простий і цікавий у використанні.
- Швидкий і масштабований.
- Справжнє потокове передавання в реальному часі.
- Пишіть архітектуру Once Run Anywhere (WORA).
Вартість: Цей інструмент безкоштовний.
Клацніть тут перейти на веб-сайт SAMOA.
# 12) Таленд
До продуктів інтеграції великих даних Talend належать:
- Відкрита студія для великих даних: вона постачається під безкоштовну ліцензію з відкритим кодом Його компонентами та роз’ємами є Hadoop та NoSQL. Він забезпечує лише підтримку громади.
- Платформа великих даних: вона постачається з користувацькою ліцензією на передплату. Його компонентами та роз’ємами є MapReduce та Spark. Він надає підтримку Інтернету, електронної пошти та телефону.
- Платформа великих даних у режимі реального часу: вона підпадає під користувальницьку ліцензію на передплату. Його компоненти та роз’єми включають потокове передавання Spark, машинне навчання та IoT. Він надає підтримку Інтернету, електронної пошти та телефону.
Плюси:
- Оптимізує ETL та ELT для великих даних.
- Досягти швидкості та масштабу іскри.
- Прискорює ваш перехід у реальному часі.
- Обробляє кілька джерел даних.
- Забезпечує численні роз'єми під одним дахом, що, в свою чергу, дозволить вам налаштувати рішення відповідно до ваших потреб.
Мінуси:
- Підтримка громади могла бути кращою.
- Може мати вдосконалений та простий у використанні інтерфейс
- Важко додати користувальницький компонент до палітри.
Вартість: Відкрита студія для великих даних безкоштовна. Для решти продуктів він пропонує гнучкі витрати на основі передплати. У середньому це може коштувати вам у середньому 50 тис. Доларів для 5 користувачів на рік. Однак остаточна вартість залежить від кількості користувачів та видання.
Для кожного продукту доступна безкоштовна пробна версія.
Клацніть тут для переходу на веб-сайт Talend.
# 13) Rapidminer
Rapidminer - це міжплатформенний інструмент, який пропонує інтегроване середовище для науки про дані, машинного навчання та прогнозної аналітики. Він підпадає під різні ліцензії, що пропонують невеликі, середні та великі власні версії, а також безкоштовну версію, яка дозволяє мати 1 логічний процесор і до 10000 рядків даних.
Такі організації, як Hitachi, BMW, Samsung, Airbus тощо, використовують RapidMiner.
Плюси:
- Ядро Java з відкритим кодом.
- Зручність передових інструментів та алгоритмів науки про дані.
- Можливість додаткового графічного інтерфейсу коду.
- Добре інтегрується з API та хмарою.
- Чудове обслуговування клієнтів та технічна підтримка.
Мінуси: Інтернет-послуги передачі даних слід вдосконалити.
Вартість: Комерційна ціна Rapidminer починається з 2500 доларів.
Видання для малого підприємства коштуватиме вам 2500 доларів США на рік. Видання для середнього бізнесу коштуватиме вам 5000 доларів США на рік. Видання для великих підприємств коштуватиме вам 10000 доларів США на рік. Перевірте повну інформацію про ціни на веб-сайті.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Rapidminer.
# 14) Квобол
Послуга передачі даних Qubole - це незалежна всеосяжна платформа великих даних, яка самостійно керує, вивчає та оптимізує з вашого використання. Це дозволяє команді даних сконцентруватися на результатах бізнесу, а не на керуванні платформою.
Із багатьох відомих імен, що використовують Qubole, можна назвати музичну групу Warner, Adobe та Gannett.Найближчим конкурентом Qubole є Revulytics.
Плюси:
- Швидший час для оцінки.
- Підвищена гнучкість та масштабність.
- Оптимізовані витрати
- Розширене прийняття аналітики великих даних.
- Простий у використанні.
- Усуває блокування постачальників та технологій.
- Доступно в усіх регіонах AWS по всьому світу.
Вартість: Qubole постачається під власною ліцензією, яка пропонує видання для бізнесу та підприємств. Ділове видання безкоштовно і підтримує до 5 користувачів .
корпоративне видання є підпискою та платною. Він підходить для великих організацій із кількома користувачами та випадків використання. Його ціна починається з $ 199 / міс . Вам потрібно зв’язатися з командою Qubole, щоб дізнатись більше про ціни на видання Enterprise.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Qubole.
# 15) Таблиця
Tableau - це програмне рішення для бізнес-аналітики та аналітики, яке представляє різноманітні інтегровані продукти, які допомагають найбільшим світовим організаціям у візуалізації та розумінні своїх даних.
Програмне забезпечення містить три основні продукти: Tabletable Desktop (для аналітика), Tableau Server (для підприємства) та Tableau Online (для хмари). Крім того, Tableau Reader та Tableau Public - це ще два нещодавно додані продукти.
Tableau здатний обробляти будь-які розміри даних, до нього легко дістатись для технічної та нетехнічної клієнтської бази, і він дає вам налаштовані інформаційні панелі в режимі реального часу. Це чудовий інструмент для візуалізації та дослідження даних.
Із багатьох відомих імен, що використовують Tableau, є Verizon Communications, ZS Associates та Grant Thornton.Найближчим альтернативним інструментом Tableau є шукач.
Плюси:
- Велика гнучкість для створення потрібного типу візуалізації (порівняно з продуктами конкурентів).
- Можливості поєднання даних цього інструменту просто приголомшливі.
- Пропонує букет розумних функцій та гострий як бритва з точки зору своєї швидкості.
- Готова підтримка для підключення до більшості баз даних.
- Запити даних без коду.
- Інтерактивні панелі інструментів, доступні для мобільних пристроїв.
Мінуси:
- Елементи керування форматуванням можна вдосконалити.
- Може мати вбудований інструмент для розгортання та міграції між різними серверами та середовищами таблиці.
Вартість: Tableau пропонує різні версії для настільних комп'ютерів, серверів та Інтернету. Його ціноутворення починається від $ 35 / місяць . Кожне видання має безкоштовну пробну версію.
Давайте подивимось на вартість кожного видання:
- Персональне видання Tableau Desktop: $ 35 USD / користувач / місяць (виставляється щорічно).
- Професійне видання Tableau Desktop: $ 70 USD / користувач / місяць (щорічно виставляється рахунок).
- Місцевий сервер Tableau Server або загальнодоступна хмара: $ 35 USD / користувач / місяць (щорічно виставляється рахунок).
- Повне розміщення в Інтернеті Tableau: $ 42 USD / користувач / місяць (щорічно виставляється рахунок).
Клацніть тут перейти на веб-сайт Tableau.
# 16) Р
перелічіть усі операційні системи, які вам знайомі
R - один із найповніших пакетів статистичного аналізу. Це відкрите, безкоштовне, багатопарадигмальне та динамічне програмне середовище. Він написаний мовами програмування C, Fortran та R.
Він широко використовується статистиками та майнерами даних. Його приклади використання включають аналіз даних, маніпулювання даними, обчислення та графічне відображення.
Плюси:
- Найбільшою перевагою R є простор екосистеми пакету.
- Неперевершені переваги графіки та графіків.
Мінуси: До його недоліків належать управління пам’яттю, швидкість і безпека.
Вартість: R Studio IDE і блискучий сервер безкоштовні.
На додаток до цього, студія R пропонує кілька професійних продуктів, готових до роботи:
- Комерційна ліцензія RStudio для настільних ПК: 995 доларів на користувача на рік.
- Комерційна ліцензія RStudio server pro: $ 9,995 на рік на сервер (підтримує необмежену кількість користувачів).
- Ціна підключення RStudio варіюється від 6,25 дол. США за користувача на місяць до 62 дол. США за користувача / місяць.
- RStudio Shiny Server Pro коштуватиме 9 995 доларів на рік.
Клацніть тут перейдіть на офіційний веб-сайт і натисніть тут щоб перейти до RStudio.
Отримавши достатню кількість обговорень про 15 найкращих інструментів великих даних, давайте також коротко розглянемо кілька інших корисних інструментів великих даних, які популярні на ринку.
Додаткові інструменти
# 17) Еластичний пошук
Еластичний пошук - це міжплатформна пошукова система RESTful з відкритим вихідним кодом, заснована на Lucene.
Це одна з найпопулярніших корпоративних пошукових систем. Він поставляється як інтегроване рішення у поєднанні з Logstash (механізм збору даних та аналізу журналів) та Kibana (платформа аналітики та візуалізації), а всі три продукти разом називаються еластичним стеком.
Клацніть тут перейти до веб-сайту Elastic search.
# 18) OpenRefine
OpenRefine - це безкоштовний інструмент управління даними та візуалізацією даних з відкритим кодом для роботи з безладними даними, їх очищення, перетворення, розширення та вдосконалення. Він підтримує платформи Windows, Linux та macOD.
Клацніть тут перейти на веб-сайт OpenRefine.
# 19) Крило штату
Statwing - це зручний статистичний інструмент, який має аналітику, часові ряди, прогнозування та візуалізацію. Його початкова ціна становить 50,00 доларів на місяць на користувача. Також доступна безкоштовна пробна версія.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Statwing.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB - це відкрита, кроссплатформна, орієнтована на документи база даних NoSQL, яка націлена на зручність використання та масштабовану архітектуру. Він написаний мовою Erlang, орієнтованою на паралельність.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Apache CouchDB.
# 21) Пентахо
Пентахо - це цілісна платформа для інтеграції даних та аналітики. Він пропонує обробку даних у режимі реального часу для покращення цифрових уявлень. Програмне забезпечення випускається у корпоративних та громадських виданнях. Також доступна безкоштовна пробна версія.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Пентахо.
# 22) Твердий
Apache Flink - це платформа розподіленого потокового процесора з відкритим кодом для аналізу даних та машинного навчання. Це написано на Java та Scala. Він стійкий до несправностей, масштабований і високопродуктивний.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Apache Flink.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner - це рішення якості даних на основі Python, яке програмно очищає набори даних та готує їх до аналізу та перетворення.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Quadient DataCleaner.
# 24) Каггл
Kaggle - це платформа для обробки даних для змагань з прогнозного моделювання та розміщення публічних наборів даних. Це працює на підході краудсорсингу, щоб придумати найкращі моделі.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Kaggle.
# 25) Вулик
Apache Hive - це міжплатформенний інструмент зберігання даних на основі Java, який полегшує узагальнення, запит та аналіз даних.
Клацніть тут для переходу на веб-сайт.
# 26) Іскра
Apache Spark - це фреймворк з відкритим кодом для аналізу даних, алгоритмів машинного навчання та швидких кластерних обчислень. Це написано в Scala, Java, Python та R.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Apache Spark.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS - запатентоване програмне забезпечення для інтелектуального аналізу даних та прогнозної аналітики. Цей інструмент забезпечує перетягування та перетягування інтерфейсу, щоб робити все, від дослідження даних до машинного навчання. Це дуже потужний, універсальний, масштабований та гнучкий інструмент.
Клацніть тут перейти на веб-сайт SPSS.
# 28) OpenText
Аналітика великих даних OpenText - це високоефективне комплексне рішення, розроблене для бізнес-користувачів та аналітиків, яке дозволяє їм легко та швидко отримувати доступ, поєднувати, досліджувати та аналізувати дані.
Клацніть тут для переходу на веб-сайт OpenText.
# 29) Видобуток даних Oracle
ODM - це власний інструмент для видобутку даних та спеціалізованої аналітики, який дозволяє створювати, керувати, розгортати та використовувати дані та інвестиції Oracle
Клацніть тут перейти на веб-сайт ODM.
# 30) Терадати
Компанія Teradata забезпечує зберігання даних продуктів та послуг. Платформа аналітики Teradata інтегрує аналітичні функції та механізми, переважні засоби аналітики, технології та мови ШІ та декілька типів даних в одному робочому процесі.
найкраще віддалене шпигунське програмне забезпечення для мобільних телефонів -
Клацніть тут перейти на веб-сайт Teradata.
# 31) BigML
Використовуючи BigML, ви можете створювати надшвидкі програми прогнозування в режимі реального часу. Це дає вам керовану платформу, за допомогою якої ви створюєте та ділитеся набором даних та моделями.
Клацніть тут перейти на веб-сайт BigML.
# 32) Шовк
Silk - це пов'язана з парадигмою даних структура з відкритим кодом, яка головним чином спрямована на інтеграцію різнорідних джерел даних.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Silk.
# 33) CartoDB
CartoDB - це вільна система хмарних обчислень SaaS, яка діє як інструмент визначення місцезнаходження та візуалізації даних.
Клацніть тут перейти на веб-сайт CartoDB.
# 34) Харито
Charito - це простий і потужний інструмент пошуку даних, який підключається до більшості популярних джерел даних. Він побудований на SQL і пропонує дуже прості та швидкі хмарні розгортання.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Charito.
# 35) Plot.ly
Plot.ly має графічний інтерфейс, спрямований на введення та аналіз даних у сітку та використання інструментів статистики. Графіки можна вбудовувати або завантажувати. Це створює графіки дуже швидко і ефективно.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Plot.ly.
# 36) BlockSpring
Blockspring впорядковує методи отримання, комбінування, обробки та обробки даних API, тим самим зменшуючи центральне ІТ-навантаження.
Клацніть тут перейти до веб-сайту Blockspring.
# 37) OctoParse
Восьминіг - це хмарноцентрована веб-сканер що допомагає легко отримувати будь-які веб-дані без будь-якого кодування.
Клацніть тут перейти на веб-сайт Octoparse.
Висновок
З цієї статті ми дізналися, що на сьогоднішній день на ринку доступно безліч інструментів для підтримки операцій з великими даними. Деякі з них були інструментами з відкритим кодом, а інші - платними.
Вам потрібно розумно вибрати правильний інструмент великих даних відповідно до потреб вашого проекту.
Перш ніж допрацьовувати інструмент, ви завжди можете спочатку вивчити пробну версію, а також отримати зв’язок із існуючими клієнтами інструменту, щоб отримати їхні відгуки.
= >> Зв'яжіться з нами запропонувати список тут.Рекомендована література
- 10+ найкращих інструментів управління даними, щоб задовольнити ваші потреби у даних у 2021 році
- 14 найкращих інструментів управління тестовими даними у 2021 році
- 10 найкращих інструментів науки про дані в 2021 році для усунення програмування
- 10 найкращих засобів та програмного забезпечення для маскування даних у 2021 році
- 15 НАЙКРАЩИХ засобів та програмного забезпечення для візуалізації даних у 2021 році
- 10+ найкращих інструментів збору даних із стратегіями збору даних
- 10 найкращих інструментів генерації тестових даних у 2021 році
- Найкращі засоби тестування програмного забезпечення 2021 р. (Інструменти автоматизації тестування якості)