top 10 data science tools 2021 eliminate programming
Ознайомтеся з найкращими інструментами для обробки даних, доступними на ринку:
Data Science включає отримання значення з даних. Вся справа в розумінні даних та їх обробці для вилучення з них вартості.
Вчені з питань даних - це фахівці в галузі даних, які можуть організувати та проаналізувати величезну кількість даних.
Функції, які виконують вчені з питань даних, включають визначення відповідних питань, збір даних з різних джерел даних, організацію даних, перетворення даних на рішення та передачу цих висновків для прийняття кращих бізнес-рішень.
Python і R - найпопулярніші мови серед вчених-дослідників даних. Наведене нижче зображення покаже вам графік популярності цих двох мов.
Зверніться до зображення нижче, щоб зрозуміти життєвий цикл Data Science.
(зображення джерело )
Інструменти науки про дані можуть бути двох типів. Один для тих, хто має знання з програмування, а інший для бізнес-користувачів. Інструменти, призначені для бізнес-користувачів, автоматизують аналіз.
= >> Зв'яжіться з нами запропонувати список тут.Що ви дізнаєтесь:
Список найкращих програмних засобів для обробки даних
Давайте вивчимо найкращі інструменти, якими користуються вчені-дослідники даних. Рейтинг платних та безкоштовних інструментів на основі популярності та ефективності.
Класифікація програмного забезпечення для обробки даних
| Інструменти для тих, хто не має знань з програмування | Інструменти для програмістів |
|---|---|
| NoSQL | |
| Xplenty | |
| Швидкий Майнер | Python |
| Робот даних | Р. |
| Трифакта | НД |
| Студія IBM Watson | Дошка |
| Amazon Lex | TensorFlow |
| Hadoop | |
# 1) Xplenty
Xplenty ціноутворення : Він має модель ціноутворення на основі підписки. Він пропонує безкоштовну пробну версію протягом 7 днів.
Xplenty - це інтеграція даних, ETL та платформа ELT, яка може об’єднати всі ваші джерела даних.
Це повний набір інструментів для побудови конвеєрів даних. Ця еластична та масштабована хмарна платформа може інтегрувати, обробляти та готувати дані для аналізу в хмарі. Він пропонує рішення для маркетингу, продажів, підтримки клієнтів та розробників.
Особливості:
- Рішення для продажів має функції для розуміння ваших клієнтів, для збагачення даних, централізації метрик та інструментів продажів, а також для організації вашої CRM.
- Рішення про підтримку клієнтів надасть вичерпну інформацію, допоможе вам у прийнятті кращих ділових рішень, індивідуальні рішення підтримки та функції автоматичного продажу та перехресного продажу.
- Маркетингове рішення Xplenty допоможе вам розробити ефективні, всебічні кампанії та стратегії.
- Xplenty містить особливості прозорості даних, легку міграцію та підключення до застарілих систем.
# 2) RapidMiner
Ціна: Безкоштовна пробна версія доступна протягом 30 днів. Ціна RapidMiner Studio починається з 2500 доларів за користувача на місяць. Ціна сервера RapidMiner починається від 15000 доларів на рік. RapidMiner Radoop безкоштовний для одного користувача. План його діяльності складає 15000 доларів на рік.
RapidMiner - це інструмент для повного життєвого циклу моделювання прогнозу. Він має всі функції для підготовки даних, побудови моделей, перевірки та розгортання. Він надає графічний інтерфейс для підключення заздалегідь визначених блоків.
Особливості:
- RapidMiner Studio призначена для підготовки даних, візуалізації та статистичного моделювання.
- RapidMiner Server забезпечує центральні сховища.
- RapidMiner Radoop призначений для реалізації функцій аналізу великих даних.
- RapidMiner Cloud - це хмарне сховище.
Веб-сайт: RapidMiner
# 3) Робот даних
Ціна: Зв’яжіться з компанією для отримання детальної інформації про ціни.
Data Robot - це платформа для автоматизованого машинного навчання. Її можуть використовувати науковці даних, керівники, інженери програмного забезпечення та ІТ-спеціалісти.
Особливості:
- Це забезпечує простий процес розгортання.
- Він має Python SDK та API.
- Це дозволяє проводити паралельну обробку.
- Оптимізація моделі.
Веб-сайт: Робот даних
найкращий мобільний шпигунський додаток для android
# 4) Apache Hadoop
Ціна: Він доступний безкоштовно.
Apache Hadoop - це фреймворк з відкритим кодом. Прості моделі програмування, створені за допомогою Apache Hadoop, можуть виконувати розподілену обробку великих наборів даних між кластерами комп'ютерів.
Особливості:
- Це масштабована платформа.
- Помилки можна виявити та обробити на рівні програми.
- Він має безліч модулів, таких як Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone та Hadoop YARN.
Веб-сайт: Apache Hadoop
No5) Трифакта
Ціна: Trifacta має три плани ціноутворення, тобто Wrangler, Wrangler Pro та Wrangler Enterprise. Для плану Wrangler ви можете зареєструватися безкоштовно. Вам доведеться зв’язатися з компанією, щоб дізнатись більше про деталі ціни двох інших планів.
Trifacta пропонує три продукти для обробки та підготовки даних. Він може використовуватися приватними особами, командами та організаціями.
Особливості:
- Trifacta Wrangler допоможе вам у вивченні, перетворенні, очищенні та об’єднанні файлів робочого столу.
- Trifacta Wrangler Pro - це вдосконалена платформа самообслуговування для підготовки даних.
- Trifacta Wrangler Enterprise призначена для розширення можливостей аналітичної команди.
Веб-сайт: Трифакта
# 6) Альтерикс
Ціна: Alteryx Designer доступний за $ 5195 на користувача на рік. Сервер Alteryx коштує 58500 доларів на рік. Для обох планів додаткові можливості доступні за додаткову плату.
Alteryx забезпечує платформу для виявлення, підготовки та аналізу даних. Це також допоможе вам знайти глибші уявлення, розгорнувши та поділившись аналітикою в масштабі.
Особливості:
- Він надає функції для виявлення даних та співпраці в організації.
- Він має функціональні можливості для підготовки та аналізу моделі.
- Платформа дозволить вам централізовано керувати користувачами, робочими процесами та ресурсами даних.
- Це дозволить вам вбудовувати моделі R, Python та Alteryx у ваші процеси.
Веб-сайт: Дизайнер Alteryx
No7) ПІДЧАС
Ціна: Він доступний безкоштовно.
KNIME для дослідників даних допоможе їм поєднати інструменти та типи даних. Це платформа з відкритим кодом. Це дозволить вам використовувати вибрані вами інструменти та розширити їх за допомогою додаткових можливостей.
Особливості:
- Це дуже корисно для повторюваних та трудомістких аспектів.
- Експериментує та розширюється до Apache Spark та великих даних.
- Він може працювати з багатьма джерелами даних та різними типами платформ.
Веб-сайт: КНІМ
# 8) Excel
Ціна: Office 365 для особистого користування: 69,99 доларів на рік, Office 365 для дому: 99,99 доларів на рік, Office для дому та студентів: 149,99 доларів на рік. Office 365 Business коштує 8,25 дол. США за користувача на місяць. Office 365 Business Premium коштує 12,50 доларів США за користувача на місяць. Office 365 Business Essentials коштує 5 доларів на користувача на місяць.
Excel можна використовувати як інструмент для обробки даних. Простий у використанні інструмент для нетехнічних осіб. Це добре для аналізу даних.
Особливості:
- Він має хороші можливості для організації та узагальнення даних.
- Це дозволить вам сортувати та фільтрувати дані.
- Він має функції умовного форматування.
Веб-сайт: Excel
# 9) Matlab
Ціна: Matlab для окремого користувача становить 2150 доларів США за безстрокову ліцензію та 860 доларів США за річну ліцензію. Для цього плану доступна безкоштовна пробна версія. Він також доступний для студентів, а також для особистого користування.
Matlab пропонує вам рішення для аналізу даних, розробки алгоритмів та створення моделей. Його можна використовувати для аналізу даних та бездротового зв'язку.
Особливості:
- Matlab має інтерактивні програми, які покажуть вам роботу різних алгоритмів з вашими даними.
- Він має здатність масштабуватися.
- Алгоритми Matlab можна безпосередньо перетворити на код C / C ++, HDL та CUDA.
Веб-сайт: Matlab
# 10) Java
Ціна: Безкоштовно
Java - це об’єктно-орієнтована мова програмування. Складений код Java можна запустити на будь-якій платформі, що підтримується Java, без його перекомпіляції. Java проста, об'єктно-орієнтована, нейтральна до архітектури, незалежна від платформи, портативна, багатопотокова та безпечна.
Особливості:
Як особливості ми побачимо, чому Java використовується для науки про дані:
- Java пропонує велику кількість інструментів та бібліотек, корисних для машинного навчання та науки про дані.
- Java 8 з Lambdas: Завдяки цьому ви можете розробляти великі проекти з обробки даних.
- Scala надає підтримку науці про дані.
Веб-сайт: Java
# 11) Python
Ціна: Безкоштовно
Python - це мова програмування високого рівня та забезпечує велику стандартну бібліотеку. Він має особливості об’єктно-орієнтованого, функціонального, процедурного, динамічного типу та автоматичного управління пам’яттю.
Особливості:
- Він використовується дослідниками даних, оскільки надає велику кількість корисних пакетів, які можна завантажити безкоштовно.
- Python є розширюваним.
- Він надає безкоштовні бібліотеки для аналізу даних.
Веб-сайт: Python
Додаткові засоби обробки даних
# 12) Р
R - мова програмування і може використовуватися на платформі UNIX, Windows та Mac OS.
Веб-сайт: R Програмування
# 13) SQL
Ця специфічна для домену мова використовується для управління даними з RDBMS за допомогою програмування.
# 14) Таблиця
Таблицю можуть використовувати як приватні особи, так і групи та організації. Він може працювати з будь-якою базою даних. Він простий у використанні завдяки його функціям перетягування.
Веб-сайт: Дошка
# 15) Хмарний потік даних
Cloud DataFlow призначений для потокової та пакетної обробки даних. Це повністю керована послуга. Він може трансформувати та збагачувати дані в потоковому та пакетному режимі.
Веб-сайт: Хмарний потік даних
# 16) Губернатори
Kubernetes надає інструмент з відкритим кодом. Він використовується для автоматизації розгортання, масштабування та управління контейнерними програмами.
Веб-сайт: Губернатори
Висновок
RapidMiner добре підходить для вилучення цінності з ваших даних та для створення моделей. Data Robot забезпечує платформу, щоб стати підприємством, керованим ШІ. Найкраще для прогнозної аналітики.
Trifacta може працювати зі складними форматами даних, такими як JSON, Avro, ORC та Parquet. Apache Hadoop найкраще підходить як бібліотека програмного забезпечення з відкритим кодом для роботи з великими наборами даних.
KNIME - це безкоштовна платформа з відкритим кодом для поєднання інструментів та типів даних. Excel простий у використанні для нетехнічних користувачів. Python популярний серед дослідників даних завдяки своїм бібліотекам.
Java використовується багатьма організаціями для розвитку підприємств. Отже, моделі, написані на R & Python, можуть бути написані на Java, щоб відповідати інфраструктурі організації.
Сподіваюся, вам сподобалась ця інформативна стаття про Інструменти наукових даних.
= >> Зв'яжіться з нами запропонувати список тут.Рекомендована література
- 10+ найкращих інструментів управління даними, щоб задовольнити ваші потреби у даних у 2021 році
- 14 найкращих інструментів управління тестовими даними у 2021 році
- 10 найкращих засобів та програмного забезпечення для маскування даних у 2021 році
- 10 найкращих інструментів генерації тестових даних у 2021 році
- 26 найкращих інструментів, платформ та постачальників інтеграції даних у 2021 році
- 10+ найкращих інструментів збору даних із стратегіями збору даних
- 15 найкращих інструментів великих даних (Big Data Analytics Tools) у 2021 році
- Найкращі засоби тестування програмного забезпечення 2021 р. (Інструменти автоматизації тестування якості)