10 найкращих засобів та програмного забезпечення для маскування даних у 2021 році

10 best data masking tools

Список та порівняння найкращих безкоштовних інструментів маскування даних, доступних на ринку:

Маскування даних - це процес, який використовується для приховування даних.

У маскуванні даних фактичні дані маскуються випадковими символами. Він захищає конфіденційну інформацію від тих, хто не має дозволу її переглянути.

Основною метою маскування даних є захист складних та приватних даних в умовах, коли дані можуть бути помітні комусь без їх дозволу.

Що ви дізнаєтесь:

• Навіщо маскувати дані?
  • Як виконано маскування даних?
  • Особливості інструментів маски даних
  • Які найкращі засоби маскування даних?
• Список найкращих засобів маскування даних
  • Порівняння програмного забезпечення для маскування даних
  • # 1) DATPROF - спрощені дані тесту
  • # 2) IRI FieldShield
  • # 3) Точне виявлення та маскування даних
  • # 4) IRI DarkShield
  • # 5) IRI CellShield EE
  • # 6) Oracle Data Masking and Subsetting
  • # 7) Delphix
  • # 8) Постійне маскування даних Informatica
  • # 9) Маскування даних Microsoft SQL Server
  • # 10) Конфіденційність даних IBM InfoSphere Optim
  • # 11) Менеджер тестових даних CA
  • # 12) Конфіденційність даних тестового програмного забезпечення
  • # 13) Маскування даних NextLabs
  • # 14) Тише-тише
  • Додаткові інструменти для маскування даних
• Висновок
  • Рекомендована література

Навіщо маскувати дані?

Маскування даних захищає дані ІПС або іншу конфіденційну інформацію організації.

Це захищає процес передачі файлів з одного місця в інше. Це також допомагає забезпечити розробку, тестування або CRM-програми. Це дозволяє своїм користувачам отримувати доступ до фіктивних даних для тестування або навчання.

Як виконано маскування даних?

Маскування даних може здійснюватися як статично, так і динамічно.

Для досягнення маскування даних важливо створити копію бази даних, яка відповідає вихідній. Маскування даних захищає приватні дані в режимі реального часу. Коли запит спрямовується до бази даних, записи замінюються фіктивними даними, а потім відповідно застосовуються процедури маскування.

Маскування статичних даних

Динамічне маскування даних

(зображення джерело )

Особливості інструментів маски даних

Нижче наведено різні особливості цих інструментів:

• Процедури маскування представлені на вимогу даних.
• Закон про конфіденційність даних допомагає відстежувати відповідність.
• Доступні безкодові правила маскування.
• Доступ до даних, що зберігаються в різних базах даних.
• Точні, але уявні дані доступні для тестування.
• Перетворення шифрування, що зберігає формат.

Які найкращі засоби маскування даних?

Інструменти маскування даних захищають інструменти, які дозволяють уникнути зловживання складною інформацією.

Інструменти маскування даних усувають складні дані з помилковими даними. Вони можуть використовуватися під час розробки додатків або тестування, коли кінцевий користувач вводить дані.

Тут, у цій статті, ми обговорили перелік інструментів, які дозволять запобігти зловживанню даними. Це найкращі, а також найпоширеніші інструменти для маскування даних для малих, великих та середніх підприємств.

(зображення джерело )

Список найкращих засобів маскування даних

Нижче згадані найпопулярніші засоби маскування даних, доступні на ринку.

Порівняння програмного забезпечення для маскування даних

Давайте досліджувати !!

# 1) DATPROF - спрощені дані тесту

ПІДКЛЮЧЕННЯ забезпечує розумний спосіб маскування та генерування даних для тестування бази даних. Він має запатентований алгоритм для піднабору бази даних по-справжньому простим і перевіреним способом.

Програмне забезпечення здатне обробляти складні взаємозв'язки даних за допомогою простого у використанні інтерфейсу. Він має справді розумний спосіб тимчасово обійти всі тригери, обмеження та індекси, тому є найкращим інструментом на ринку.

Особливості:

• Узгоджується з кількома додатками та базами даних.
• Підтримка файлів XML та CSV.
• Вбудовані синтетичні генератори даних.
• Аудит HTML / звітність GDPR.
• Тестуйте автоматизацію даних за допомогою REST API.
• Веб-портал для зручності забезпечення.

Плюси:

• Висока продуктивність на великих наборах даних.
• Доступна безкоштовна пробна версія.
• Простота установки та використання.
• Власна підтримка всіх основних реляційних баз даних.

Мінуси:

• Тільки англійська документація.
• Доступно лише для Windows.

# 2) ПЕРЕЙТИFieldShield

IRI - це американська ISV, заснована в 1978 році, найвідоміша завдяки швидкому перетворенню даних CoSort, маскуванню даних FieldShield / DarkShield / CellShield та пропозиціям щодо тестування та управління даними RowGen. IRI також поєднує їх та консолідує виявлення, інтеграцію, міграцію, управління та аналітику даних у великій платформі управління даними Voracity.

IRI FieldShield популярний на ринку маскування та тестування даних БД завдяки високій швидкості, низькій вартості, характеристикам відповідності та ряду підтримуваних джерел даних. Він сумісний з іншими маскуванням даних IRI, тестуванням, ETL, якістю даних та аналітичними завданнями в Eclipse, інструментах SIEM та метаданих платформи erwin.

Особливості:

• Профілювання даних, виявлення (пошук) та класифікація даних із кількох джерел.
• Широкий спектр функцій маскування (включаючи FPE) для деідентифікації та анонімізації ІПС.
• Забезпечує цілісність посилань у схемах та сценаріях декількох БД / файлів.
• Вбудовані сліди оцінки ризиків та аудиту повторної ідентифікації для GDPR, HIPAA, PCI DSS тощо.

Плюси:

• Висока продуктивність, без необхідності центрального сервера.
• Прості метадані та декілька варіантів графічного проекту роботи.
• Працює із завданнями піднабору БД, синтезу, реорганізації, міграції та ETL у Voracity, а також провідним клонуванням БД, управлінням ключами шифрування, порталами TDM та середовищами SIEM.
• Швидка підтримка та доступна ціна (особливо щодо IBM, Oracle, Informatica).

Мінуси:

• Підтримка структурованих даних 1NF; DarkShield, необхідний для BLOB, тощо.
• Безкоштовна IDE IRI Workbench - це товстий клієнтський інтерфейс Eclipse (не на веб-основі).
• DDM вимагає виклику API FieldShield або опції преміум-проксі-сервера.

Вартість: Безкоштовна пробна версія та допомога POC. Низька 5-цифрова вартість для вічного використання або безкоштовно у IRI Voracity.

# 3) Точне виявлення та маскування даних

коли окремий елемент масиву передається методу:

Точний Рішення Data Discovery and Data Masking (ADM) надає можливість виявляти та маскувати важливі конфіденційні дані, одночасно забезпечуючи збереження властивостей даних та полів у будь-якій кількості джерел.

Data Discovery дає змогу ефективно ідентифікувати конфіденційні дані на основі попередньо налаштованих, редагованих фільтрів відповідності або користувацьких пошукових термінів. Ви можете використати результати пошуку даних у вашій конфігурації маскування даних, або ви можете визначити власні.

Після обробки за допомогою операції маскування дані все одно будуть виглядати реальними, але стануть вигаданими. Замасковані дані також залишатимуться незмінними у всіх джерелах.

Маскування виробничих даних для невиробничого середовища зменшить ризик компрометації даних, одночасно допомагаючи задовольнити вимоги законодавства.

Особливості:

• Виявлення даних - Забезпечує ефективну ідентифікацію конфіденційних даних, які повинні відповідати нормативним стандартам, таким як GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA та FERPA.
• Технологія Mask Link - Можливість послідовно і багаторазово маскувати вихідні дані до одного і того ж значення (тобто Сміт завжди буде маскуватися до Джонса) в декількох базах даних.
• Кілька джерел даних і пунктів призначення - Дані можуть бути переміщені з будь-якого основного типу джерела в будь-який основний тип призначення, наприклад Oracle, DB2, MySQL та SQLServer (наприклад, дані можуть бути переміщені з плоского файлу в базу даних Oracle).
• Підтримка API - Включіть маскування даних у конвеєр обробки даних.

Плюси:

• Зручний, настроюваний інтерфейс.
• Економічне рішення з прозорими моделями ціноутворення.
• Швидко виконує маскувальні конфігурації за допомогою вбудованого дисплея виконання.

Мінуси:

• Сценарії Groovy для налаштування поведінки додатків вимагають певних знань програмування.
• На даний момент не доступний іншими мовами, крім англійської, французької, іспанської та німецької.

Вартість: Доступні чотири пакети залежно від потреб замовника. Щоб отримати докладнішу інформацію, зв’яжіться з ними.

# 4) IRI DarkShield

IRI DarkShield буде виявляти та де-ідентифікувати конфіденційні дані у кількох джерелах 'темних даних' одночасно. Використовуйте графічний інтерфейс DarkShield в Eclipse для класифікації, пошуку та маскування ідентифікаційних даних, 'прихованих' у тексті у вільній формі та стовпцях C / BLOB DB, складних файлах журналів JSON, XML, EDI та веб / додатків, документах Microsoft та PDF, зображеннях, Колекції баз даних NoSQL тощо (локально або в хмарі).

API DarkShield RPC для викликів додатків та веб-служб надає однакову функціональність пошуку та маски, з необмеженою гнучкістю джерела даних та організації роботи.

Особливості:

• Вбудована класифікація даних та одночасна можливість пошуку, маскування та звітування.
• Безліч методів пошуку та функцій маскування, включаючи нечіткий збіг та NER.
• Функція видалення для GDPR (та подібних) законів про право забути.
• Інтегрується із середовищами SIEM / DOC та кількома умовами ведення журналу для аудиту.

Плюси:

• Висока швидкість, багато джерел, не потрібно маскувати в хмарі або компрометувати контроль даних.
• Послідовна шифртекс забезпечує референційну цілісність у структурованих та неструктурованих даних.
• Ділиться класами даних, функціями маскування, графічним інтерфейсом та дизайном завдань за допомогою FieldShield.
• Перевірено у всьому світі, але все ще доступно (або безкоштовно з FieldShield у передплатах Voracity).

Мінуси:

• Можливості окремих та вбудованих зображень, обмежені OCR, можуть потребувати доопрацювання.
• API вимагає спеціального «клейового коду» для хмарних, БД та джерел великих даних.
• Варіанти цін можуть здатися складними у змішаних джерелах даних та сценаріях використання.

Вартість: Безкоштовна пробна версія та допомога POC. Низька 4-5-цифрова вартість для вічного використання або безкоштовно у IRI Voracity.

# 5) IRI CellShield EE

IRI CellShield EE - Корпоративне видання IRI CellShield може знаходити та відміняти конфіденційні дані на одному або сотнях аркушів Excel у локальній мережі або в Office 365 одночасно. CellShield EE може використовувати функції класифікації та виявлення даних IRI Workbench, а також ті самі функції шифрування, псевдонімізації та редагування, що і FieldShield або DarkShield.

Пошук за шаблоном та всередині комірки також може виконуватися на стороні Excel, поряд із виділенням діапазону значень 'навести та клацнути', операціями маскування цілого аркуша та кількома аркушами.

Особливості:

• Широкий спектр ергономічних методів пошуку та маскування персональних даних.
• Підтримує формули та багатобайтові набори символів.
• Використовує класи даних, найвищі функції маскування та параметри пошуку графічного інтерфейсу DarkShield.
• Діаграми Excel інтелектуально відображають виявлені та замасковані дані на декількох аркушах.

Плюси:

• Високоефективне маскування дуже великих та / або декількох аркушів одночасно.
• Послідовна шифртекс забезпечує цілісність посилань у аркушах та інших джерелах даних.
• Шукати та маскувати результати стовпців аудиту, а також експортувати журнали до електронної пошти, Splunk та Datadog.
• Документоване в додатку та в Інтернеті. Легко оновити з недорогого Personal Edition.

Мінуси:

• Сумісний лише з MS Excel 2007 або новішою версією (не з іншими програмами для аркушів).
• Підтримка Sharepoint і макросів все ще розробляється.
• Безкоштовна пробна версія призначена лише для Enterprise Edition (EE), а не недорогий Personal Edition (PE).

Вартість: Безкоштовна пробна версія та допомога POC. Низька 4-5-цифрова вартість для вічного використання або безкоштовно у IRI Voracity.

# 6) Oracle Data Masking and Subsetting

Маскування та піднабір даних Oracle вигоди клієнтам баз даних для підвищення безпеки, пришвидшення подання та зниження ІТ-цін.

Це допомагає видалити дублікати для тестування даних, розробки та інших дій, видаляючи зайві дані та файли. Цей інструмент пропонує графік даних і використовує опис маскування. Він пропонує кодовані настанови для HIPAA, PCI DSS та PII.

Особливості:

• Автоматично виявляє складні дані та їх взаємозв’язки.
• Бібліотека широкого плану маскування та вдосконалені моделі додатків.
• Революції повного маскування даних.
• Швидкий, безпечний та різноманітний.

Плюси:

• Він пропонує різні звичаї для маскування даних.
• Він також підтримує бази даних, що не належать оракулу.
• На біг потрібно менше часу.

Мінуси :

• Висока вартість.
• Менш захищений для середовищ розробки та тестування.

Вартість: Контакт для ціноутворення.

URL: Маскування та піднабір даних Oracle

# 7) Delphix

Дельфікс - це швидкий та безпечний інструмент маскування даних для маскування даних у всій компанії. Він пропонує кодовані правила для HIPAA, PCI DSS та SOX.

Delphix Masking Engine поєднується з платформою віртуалізації даних Delphix для збереження та зберігання завантаження даних. DDM існує через партнерську компанію з HexaTier.

Особливості:

• Наскрізне маскування даних та створення звітів для них.
• Маскування У поєднанні з віртуалізацією даних для прогресу передачі даних.
• Простий у використанні, оскільки для замаскування даних не потрібне навчання.
• Він стабільно мігрує дані між сайтами, локальними або хмарними.

Плюси:

• Легке та своєчасне відновлення записів.
• Віртуалізація баз даних.
• Оновлення даних відбувається швидко.

Мінуси:

• Висока вартість.
• Бази даних SQL Server є повільними та обмеженими.
• Покладається на старі протоколи NFS.

Вартість: Зв'яжіться з цінами.

URL: Дельфікс

# 8) Постійне маскування даних Informatica

Постійне маскування даних Informatica - це доступний інструмент маскування даних, який допомагає ІТ-організації отримувати доступ до найскладніших даних та керувати ними.

Це забезпечує масштабованість, міцність і цілісність підприємства для великого обсягу баз даних. Це створює надійне правило маскування даних у всій галузі за допомогою єдиного аудиту. Це дозволяє відстежувати дії щодо захисту конфіденційних даних за допомогою повних журналів та записів аудиту.

Особливості:

• Підтримує надійне маскування даних.
• Створює та інтегрує процес маскування з одного місця.
• Особливості роботи з великим обсягом баз даних.
• Він має широкі можливості зв’язку та індивідуальну підтримку додатків.

Плюси:

• Знижує ризик розриву даних за допомогою єдиного аудиту.
• Покращує якість розробок, тестування та навчальних заходів.
• Простота розгортання на робочих станціях.

Мінуси: Потрібно більше працювати над інтерфейсом користувача.

Ціноутворення : Доступна 30-денна безкоштовна пробна версія.

URL: Постійне маскування даних Informatica

# 9) Маскування даних Microsoft SQL Server

Динамічне маскування даних - це нова функція безпеки, оголошена в SQL Server 2016, яка контролює неліцензійних користувачів для доступу до складних даних.

Це дуже простий, простий та захисний інструмент, який можна створити за допомогою запиту T-SQL. Ця процедура захисту даних визначає складні дані через поле.

Особливості:

• Спрощення у розробці та кодуванні програми шляхом захисту даних.
• Він не змінює та не трансформує збережені дані в базі даних.
• Це дозволяє менеджеру даних вибирати рівень складних даних для експонування з меншим впливом на програму.

Плюси:

• Кінцевим операторам заборонено візуалізувати складні дані.
• Створення маски в полі стовпця не уникає оновлень.
• Зміни програм не є важливими для читання даних.

Мінуси:

• Дані повністю доступні під час запиту таблиць як привілейований користувач.
• Маскування можна розкрити за допомогою команди CAST, виконавши спеціальний запит.
• Неможливо застосувати маскування для таких стовпців, як Зашифрований, FILESTREAM або COLUMN_SET.

Вартість: Безкоштовна пробна версія доступна протягом 12 місяців.

URL: Динамічне маскування даних

# 10) Конфіденційність даних IBM InfoSphere Optim

Конфіденційність даних IBM InfoSphere Optim пропонує відображення даних і використовує звіт про маскування з маскуючим активом. Він має заздалегідь визначені звіти для PCI DSS та HIPAA.

Він пропонує широкі можливості для ефективного маскування складних даних у невиробничих середовищах. Для захисту приватних даних цей інструмент замінить делікатну інформацію правдивими та цілком корисними замаскованими даними.

Особливості:

• Маскуйте приватні дані за запитом.
• Знизьте ризик, заблокувавши дані.
• Закріпіть програму конфіденційності даних.
• Захищене середовище для тестування додатків.

Плюси:

• Легко абстрагує дані без кодування.
• Розширена функція маскування даних.
• Розумні можливості фільтрації.

Мінуси:

• Потрібно попрацювати над інтерфейсом користувача.
• Складна архітектура.

Вартість: Контакт для ціноутворення.

URL: Конфіденційність даних IBM InfoSphere Optim

# 11) Менеджер тестових даних CA

Менеджер тестових даних CA допомагає у вирішенні проблем конфіденційності та дотримання даних, оскільки це стосується Загального регламенту про захист даних GDPR та інших законів.

Цей інструмент призначений для відображення даних, переміщення даних та функціонального маскування. Він має універсальний звіт про файли та метадані. Він має досвід SDM для складних та великих середовищ із незмінними базами даних.

Особливості:

• Створює синтетичні дані тесту для тестування даних.
• Створює майбутні сценарії тестування та несподівані результати.
• Зберігає дані для повторного використання.
• Створює віртуальні копії тестових даних.

Плюси:

• Для маскування даних присутні різні фільтри та шаблони.
• Для доступу до виробничих даних не потрібен додатковий дозвіл.
• Дуже швидкі інструменти для маскування даних.

Мінуси:

• Працює лише в Windows.
• Складний інтерфейс користувача.
• Автоматизувати все непросто.

Вартість: Доступна безкоштовна пробна версія.

URL: Менеджер тестових даних CA

# 12) Конфіденційність даних тестового програмного забезпечення

Конфіденційність даних тестового програмного забезпечення допомагає у картографуванні даних та загальних звітах про маскування.

Цей інструмент в основному працює на платформі мейнфрейму та підтримує гібридні не-мейнфреймові налаштування. Їх рішення пропонує Topaz для корпоративних даних для надійності, надійності та безпеки.

У ньому є дві основні сфери виконання рішень щодо конфіденційності даних для забезпечення тестових даних, тобто запобігання порушенням даних та дотримання законів про конфіденційність даних.

Особливості:

• Зменшує складність безкодового маскування.
• Завершує нормалізацію даних у процесі маскування та поза ним.
• Динамічні правила конфіденційності зі складними основними даними тестових даних, такими як номери рахунків, номери карток тощо.
• Дозволяє виявляти та маскувати дані в більшому полі.

Плюси:

• Простий у використанні та швидкий.
• Захищає дані тестів від перерв.
• Застосуйте конфіденційність тестових даних до тестових даних, щоб вони були більш безпечними.

Мінуси:

• Складний інтерфейс користувача.

Вартість: Контакт для ціноутворення.

URL: Конфіденційність даних тестового програмного забезпечення

# 13) Маскування даних NextLabs

Маскування даних NextLabs пропонує усталене програмне забезпечення, яке може захистити дані та гарантувати відповідність міжплатформенним платформам.

Суттєвою частиною маскування даних NextLabs є технологія динамічної авторизації з контролем доступу на основі атрибутів. Він захищає всі важливі ділові дані та програми.

Особливості:

• Допомагає в класифікації та сортуванні даних.
• Відстежує рух даних та їх використання.
• Це перешкоджає доступу до точних даних.
• Повідомлення про ризикові дії та порушення.

Плюси:

• Можна легко встановити на кожній робочій станції.
• Ухиляється від злому даних.
• Безпека даних через CAD, PLM та електронну пошту є хорошою.

Мінуси:

• Проблеми сумісності програмного забезпечення з програмним забезпеченням PLM.
• Виконання часом складне для постачальників та постачальників.

Вартість: Зв’яжіться з ними для уточнення ціни.

URL: Маскування даних NextLabs

# 14) Тише-тише

Цить щит допомагає розпізнати дані проти внутрішнього ризику.

Він визначає складні дані закладу. Елементи HushHush - це нестандартні процедури, які створені для таких елементів, як кредитні картки, адреси, контакти тощо.

Це програмне забезпечення для маскування даних визначає дані у папках, записах, електронних листах тощо за допомогою API. Його власний код можна планувати та рекламувати.

Особливості:

може eclipse запустити c ++

• Менше часу та проста установка.
• Додатково, надійність і займає менше часу для створення робочих процесів.
• Легке та надійне поєднання в SQL-сервері, Biztalk тощо.
• Спеціальний порядок денний SSIS для маскування даних.

Плюси:

• Прискорити розвиток.
• Немає кривих навчання.
• Створюйте дані просто командою “INSERT”.

Мінуси:

• У стартапах зростання відбувається швидко, але прогрес уповільнюється в розвинутих галузях.
• Обмежений контроль даних.

Вартість: Ви можете подати запит на безкоштовне користування та зв’язатися з ними для остаточної ціни.

URL: Цить

Додаткові інструменти для маскування даних

# 15) HPE Secure Data

Захищені дані HPE пропонує наскрізний метод захисту даних організації. Цей інструмент захищає дані від їх повного циклу розробки, позбавлений можливості розкривати дані в реальному часі на ризик.

Він має включені функції цілісності бази даних та звітування про відповідність, такі як PCI, DSS, HIPPA тощо. Технологія, що підтримується HPE, - це DDM, токенізація тощо.

URL: Захищені дані HPE

# 16) Камуфляж Імперва

Маскування даних Imperva Camouflage зменшує ризик прориву даних, замінюючи складні дані реальними даними.

Цей інструмент підтримуватиме та підтверджуватиме дотримання правил та міжнародних планів. Він має можливості звітування та управління з цілісністю бази даних. Він підтримує SDM, DDM та генерує синтетичні дані.

URL : Маскування даних Imperva Camouflage

# 17) Net2000 - Data Masker Data Bee

Net2000 пропонує всі інструменти, які допомагають шифрувати, змінювати або ускладнювати тестові дані.

Це досягає ризику повторної ідентифікації складних даних. Він має особливість цілісності бази даних. Він підтримує технологію SDM та токенізацію. Це корисно для всіх платформ, таких як Windows, Linux, Mac тощо.

URL : Net2000 - Data Masker Data Bee

# 18) з таким маскуванням

з пропонує найвпливовіші рішення щодо маскування та моніторингу. Він має вбудовану гнучкість, яка змінює безпеку даних відповідно до навколишнього середовища.

Він має функції SDM, DDM та Tokenization. Він пропонує запобігання втраті даних та можливості захисту баз даних. Він підтримує майже всі платформи, такі як Windows, Mac, хмара, Linux тощо.

URL : Маскування даних

# 19) JumbleDB

JumbleDB це широкомасштабний інструмент маскування даних, який забезпечує складні дані в невиробничих умовах. JumbleDB передає швидкий та розумний механізм автоматичного виявлення на основі готових шаблонів.

Він має різноманітну підтримку крос-баз даних платформ. Він виявляє складні дані та їх взаємозв'язок між посилальною цілісністю. Повідомлення надходять про аномалії даних або коливання.

URL: JumbleDB

Висновок

У цій статті ми обговорили найкращі засоби маскування даних, доступні на ринку.

Вище обговорені інструменти є найбільш популярними та безпечними, а їх особливості та технологія відповідають промисловим вимогам.

Ці інструменти доступні безкоштовно, вони мають простий користувальницький інтерфейс та просту установку. Ви можете вибрати будь-які інструменти, виходячи з ваших вимог.

З нашого дослідження ми можемо зробити висновок про це ПІДКЛЮЧЕННЯ і FieldShield найкращі для великий, середній, а також малий бізнес. Інструмент конфіденційності даних Informatica та конфіденційність даних IBM Infosphere Optim найкращі для Великі підприємства , Маскування та піднабір даних Oracle найкращі для Підприємства середнього розміру і Дельфікс добре для Малі підприємства .

Рекомендована література

• 10+ найкращих інструментів управління даними, щоб задовольнити ваші потреби у даних у 2021 році
• 14 найкращих інструментів управління тестовими даними у 2021 році
• Найкращі засоби тестування програмного забезпечення 2021 р. (Засоби автоматизації тестування якості)
• 10 найкращих інструментів науки про дані в 2021 році для усунення програмування
• 15 НАЙКРАЩИХ засобів та програмного забезпечення для візуалізації даних у 2021 році
• 10 найкращих інструментів генерації тестових даних у 2021 році
• 10+ найкращих інструментів збору даних із стратегіями збору даних
• 26 найкращих інструментів, платформ та постачальників інтеграції даних у 2021 році