SQL проти NoSQL Точні відмінності та знати, коли використовувати NoSQL та SQL

sql vs nosql exact differences

Що таке SQL та NoSQL і яка точна різниця між SQL та NoSQL? Дізнайтеся, коли використовувати їх із плюсами та мінусами кожного.

Коли ми говоримо: SQL проти NoSQL , першочерговою необхідністю стає розуміння основного значення обох цих термінів.

Як тільки ми зрозуміємо значення SQL і означає NoSQL, тоді ми зможемо легко рухатись уперед до їх порівняння.

Що ви дізнаєтесь:

• Що таке SQL?
• Що таке NoSQL?
• Різниця між SQL та NoSQL
  • SQL проти NoSQL Безпека
  • Коли використовувати NoSQL?
  • Коли уникати NoSQL?
  • Плюси і мінуси кожного
    • Плюси SQL:
    • Мінуси SQL:
    • Плюси NoSQL:
    • NoSQL мінуси:
  • Висновок
  • Рекомендована література

Що таке SQL?

Мова структурованих запитів, зазвичай скорочена як SQL , є мовою програмування для конкретного домену, яка використовується для зберігання, обробки та отримання даних у СУБД (Реляційна система управління базами даних).

Він в основному використовується для управління структурованими даними, коли ми маємо взаємозв'язок між різними сутностями та змінними даних.

SQL складається з операторів різного типу для запиту або обробки даних, що зберігаються в базах даних.

Цей тип тверджень далі класифікується, як показано нижче:

• DDL (мова визначення даних): Це Запити, які використовуються для створення та модифікації схеми. Загальні команди DDL в SQL включають CREATE, ALTER і DROP.
• DML (мова обробки даних): Цей запит використовується для виконання операцій вибору, вставки, оновлення та видалення в базі даних. Загальними командами DML у SQL є SELECT, INSERT, UPDATE та DELETE.
• DCL (мова контролю даних): Такі запити використовуються для контролю доступу та надання дозволу на базу даних. Загальними командами DCL в SQL є GRANT та REVOKE.
• TCL (Мова контролю транзакцій): Ці запити використовуються для контролю та управління транзакціями для підтримки цілісності даних. Загальні команди TCL в SQL включають BEGIN, COMMIT і ROLLBACK.

Подальше читання=> Найпопулярніші запитання щодо інтерв’ю SQL

Що таке NoSQL?

NoSQL (також стосується не лише SQL, не-SQL або нереляційних) - це база даних, яка дає вам спосіб керувати даними, що знаходяться в нереляційній формі, тобто яка не структурована в табличному вигляді і не має табличної стосунки.

NoSQL дедалі більше набирає популярності, оскільки використовується в додатках великих даних та в реальному часі. Їх структури даних повністю відрізняються від структур реляційних баз даних.

NoSQL є альтернативою звичайним реляційним базам даних, в яких дані розміщуються в таблицях, а структура даних ретельно розробляється перед створенням бази даних. Це в основному корисно для роботи з величезними наборами розподілених даних. Бази даних NoSQL мають масштабований, високопродуктивний та гнучкий характер.

питання та відповіді співбесіди аналітика

Він також може мати справу з різноманітними моделями даних.

Типи баз даних NoSQL:

В основному існує чотири типи баз даних NoSQL.

Давайте обговоримо !!

# 1) Стовпець: Широкий стовпець зберігає та впорядковує таблиці даних як стовпці, а не як рядки.

Вони можуть запитувати великий обсяг даних дуже швидко, ніж традиційні бази даних. Їх можна використовувати для рекомендаційних механізмів, каталогів, виявлення шахрайства тощо.

Приклади: Кассандра, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica тощо.

# 2) Документ: Бази даних документів, вони ж зберігають і зберігають напівструктуровані дані разом з їх описом у форматі документа.

Кожен документ має унікальний ключ, за допомогою якого він адресований. Вони корисні для управління вмістом та обробки даних мобільних додатків. Вони широко використовуються разом з JSON та JavaScript. Бази даних документів також пропонують API та мову запитів, за допомогою яких можна отримати документи на основі їх вмісту.

Приклади: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino тощо.

# 3) Ключ-значення: Бази даних ключових значень мають свою модель даних, засновану на асоціативному масиві (карті або словнику), в якому дані представляють набір пар ключ-значення. Вони дуже підходять для управління сеансами та кешування у веб-додатках.

Приклади: Aerospike, Berkeley DB, Apache займається, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper тощо.

# 4) Графік: У сховищах графіків дані організовані як вузли та ребра.

Ви можете уявити вузол як запис, а ребро як взаємозв'язок між записами в реляційній базі даних. Ця модель підтримує більш широке представлення відносин даних. Вони корисні для систем управління взаємовідносинами з клієнтами, дорожніх карт, систем бронювання тощо.

Приклади: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM graph, Titan тощо.

Різниця між SQL та NoSQL

SQL проти NoSQL Безпека

Перш за все, важливо знати значення безпеки баз даних. Щоб база даних зберігала інформацію в безпечному режимі, потрібно забезпечити конфіденційність, цілісність та доступність, що в сукупності називається ЦРУ.

Конфіденційність означає, що доступ до даних можуть мати лише уповноважені користувачі або системи. Цілісність - це точність та узгодженість даних протягом їхнього терміну служби, а доступність означає, що дані повинні бути доступними, коли це потрібно.

Більшість реляційних баз даних на базі підприємств або SQL, таких як Oracle і MSSQL мають вбудовані сильні функції безпеки. Вони дотримуються властивостей ACID, які забезпечують безпечні та надійні транзакції баз даних.

Запитання та відповіді на інтерв’ю для pl sql

СУБД також має такі функції, як захист на основі ролей, контроль доступу за допомогою дозволів на рівні користувача, зашифровані повідомлення, підтримка контролю доступу до рядків і стовпців тощо. Однак ці функції безпеки потребують значної плати за ліцензування та впливають на швидкість доступу до даних .

Для програми, яка обробляє величезний обсяг неструктурованих даних, ми не можемо використовувати лише бази даних на основі SQL. Наприклад , Веб-сайти соціальних мереж. Ці програми мають дві основні вимоги, тобто масштабованість та доступність. Цю вимогу обслуговують бази даних NoSQL.

Однак безпека баз даних NoSQL не така надійна, як безпека реляційних баз даних. NoSQL не суворо дотримується властивостей ACID. Той, що є в NoSQL, відомий як BASE (в основному доступний, м’який стан, врешті-решт, послідовний) властивості.

Замість того, щоб бути послідовними після кожної транзакції, тут нормально, щоб база даних в кінцевому підсумку знаходилась у стабільному стані. Можливо, не завжди ви побачите поточні дані в базах даних NoSQL. Можливо, ви бачите дані відповідно до останнього зробленого знімка, і одночасна транзакція може заважати один одному.

Ця властива умова перегони - це ризик, який покладається на бази даних NoSQL.

На відміну від баз даних SQL, бази даних NoSQL мають дуже мало вбудованих функцій безпеки, щоб забезпечити швидший доступ до даних. Їм бракує атрибутів конфіденційності та цілісності. Крім того, оскільки вони не мають фіксованої та чітко визначеної схеми, ви не можете розділити дозволи.

Отже, оскільки бази даних NoSQL не забезпечують надійних функцій безпеки в кінці, вам доведеться покладатися на функції безпеки програми, яка отримує доступ до даних. Бази даних NoSQL є більш легкою мішенню для атак безпеки в порівнянні з реляційними базами даних.

Подальше читання=> Як перевірити та запобігти атакам ін’єкцій SQL

Коли використовувати NoSQL?

Нижче наведено випадки використання, коли ви віддаєте перевагу використанню баз даних NoSQL:

• Обробляти величезний обсяг структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних.
• Де потрібно дотримуватися сучасних практик розробки програмного забезпечення, таких як Agile Scrum, і якщо вам потрібно доставити прототипи або швидкі програми.
• Якщо ви віддаєте перевагу об’єктно-орієнтованому програмуванню.
• Якщо ваша реляційна база даних недостатньо здатна збільшити ваш трафік за прийнятну ціну.
• Якщо ви хочете мати ефективну, масштабовану архітектуру замість дорогої та монолітної архітектури.
• Якщо у вас є локальні транзакції даних, які не повинні бути дуже довговічними.
• Якщо ви збираєтеся мати дані без схем і хочете включити нові поля без жодної церемонії.
• Коли вашим пріоритетом є легка масштабованість та доступність.

Коли уникати NoSQL?

Нижче наведено кілька вказівок, які допоможуть вам уникати NoSQL.

• Якщо вам потрібно виконати складні та динамічні запити та звітування, вам слід уникати використання NoSQL, оскільки він має обмежену функціональність запитів. Для таких вимог слід віддавати перевагу лише SQL.
• NoSQL також не має можливості виконувати динамічні операції. Це не може гарантувати властивості кислоти. У таких випадках, як фінансові операції тощо, ви можете скористатися базами даних SQL.
• Також слід уникати NoSQL, якщо ваша програма потребує гнучкості під час виконання.
• Якщо узгодженість є обов’язковою і якщо в обсязі даних не відбуватимуться якісь масштабні зміни, то кращим варіантом буде використання бази даних SQL.

Слід також пам’ятати, що бази даних NoSQL не підтримують структуровану мову запитів. Мова запитів може відрізнятися в залежності від бази даних.

Плюси і мінуси кожного

Нижче наведено різні плюси і мінуси SQL, а також NoSQL.

Плюси SQL:

• Він дуже підходить для реляційних баз даних.
• Має заздалегідь визначену схему, яка корисна у багатьох випадках.
• Нормалізація тут може бути в значній мірі використана, отже, вона також допомагає усунути надмірність та краще організувати дані.
• Транзакції в базах даних SQL відповідають ACID, що гарантує безпеку та стабільність.
• Дотримується чітко визначених стандартів, таких як ISI та ANSI, які прийняті у всьому світі.
• Без коду.
• Неперевершена швидкість отримання записів бази даних з великою легкістю.
• Використовує єдину стандартизовану мову, тобто SQL в різних СУБД.

Мінуси SQL:

• Процес взаємодії складний.
• Оскільки SQL є об'єктом, він займає простір.
• Обробка великих даних дуже дорога, оскільки вам доведеться збільшити апаратне забезпечення для масштабування.
• Коли таблиця опускається, подання стає неактивним.

Плюси NoSQL:

• Здатний обробляти великі дані.
• Оскільки він не містить схем і не містить таблиць, він пропонує високий рівень гнучкості з моделями даних.
• Це недорога база даних, а бази даних NoSQL з відкритим кодом надають дуже доступні рішення для малих підприємств.
• Простіша та дешева масштабованість. Вам не потрібно збільшувати апаратне забезпечення для масштабування. Вам просто потрібно додати більше серверів до пулу, оскільки NoSQL не містить схем і побудований на розподілених системах.
• Детального моделювання баз даних тут не потрібно. Отже, це економить час і сили.

NoSQL мінуси:

• Переваги NoSQL пов’язані з розслаблюючими властивостями кислоти. NoSQL пропонує лише можливу послідовність.
• Відносно менша підтримка громади.
• Не вистачає стандартизації, на відміну від SQL, що, в свою чергу, створює деякі проблеми під час міграції.
• Сумісність також викликає занепокоєння у випадку баз даних NoSQL.

Висновок

Детально ми дізналися різницю між SQL та NoSQL. Вибір бази даних буде залежати від ваших уподобань, бізнес-вимог, обсягу та різноманітності даних.

Бази даних NoSQL набувають сьогодні великої популярності завдяки своїй здатності інтегрувати великі дані, низькій вартості, легкій масштабованості та функціям з відкритим кодом. Однак це все ще відносно молода технологія і їй бракує стандартизації, на відміну від SQL. Відсутність відповідності ACID також викликає занепокоєння NoSQL.

Сподіваюся, ця стаття надзвичайно покращила ваші знання щодо концепції SQL та NoSQL.

Рекомендована література

• Різниця між SQL Vs MySQL Vs SQL Server (з прикладами)
• 10 найкращих онлайн-редакторів SQL у 2021 році
• Підручник з тестування ін’єкцій SQL (Приклад та запобігання атаці ін’єкцій SQL)
• Найпопулярніші запитання щодо інтерв’ю Oracle: Основні питання Oracle, SQL, PL / SQL
• 30 найважливіших запитань та відповідей на інтерв’ю PL / SQL у 2021 році
• 60 основних запитань щодо інтерв’ю SQL Server із відповідями (ОНОВЛЕНО 2021)
• Найпопулярніші запитання та відповіді на інтерв’ю SQL (ОСТАННІ)
• Основні відмінності між тестуванням чорної скриньки та тестуванням білої скриньки