Меню

Агрегація в MongoDB: зменшення сукупного трубопроводу та карти

  • Головна
  • Інший
  • Агрегація в MongoDB: зменшення сукупного трубопроводу та карти

aggregation mongodb

Спробуйте Наш Інструмент Для Усунення Проблем

Огляд агрегації в MongoDB:

Аутентифікація в MongoDB було детально пояснено в нашому попередньому підручнику в цьому Детальна навчальна серія MongoDB .

У цьому підручнику ми дізнаємося про агрегацію в MongoDB.

Простими словами, агрегування означає поєднання різних ресурсів інформації та надання найбільш достовірних записів. У MongoDB це процес перевірки інформації з іншої колекції і взамін надання одного запису.

Агрегація в MongoDB

Зібраними даними виконуються різні операції, щоб отримати лише дійсну інформацію.

У MongoDB доступні три типи агрегування, як показано нижче:

  1. Агрегаційний трубопровід
  2. Зменшити карту
  3. Агрегація цільового призначення

Що ви дізнаєтесь:

Агрегаційний трубопровід

Структура агрегації в MongoDB розроблена на концепції конвеєрів обробки даних. У цьому конвеєрі набір різних функцій застосовується до документа, який вводиться в конвеєр для агрегування кінцевого результату.

В основному виконуються дві операції з будь-яким документом у конвеєрі. По-перше, записи фільтруються так само, як виконуються запити, а на другому етапі відбувається перетворення документа, щоб змінити його тип для цілей виводу.

З іншого боку, конвеєрні операції також використовуються для сортування, групування, злиття та агрегування масивів та масивів документа. Якимось чином конвеєри також можна використовувати для узагальнення вмісту або для обчислення середнього та конкатенації запису.

Код

найкраще програмне забезпечення для ремонту ПК для Windows 10
db.orders.aggregate(({$match:{status:'A'}},{$group:{_id:'$cust_id', total:{$sum:'$amount'}}}))

Малюнок 1: В монгольській оболонці

Трубопровід агрегації в mongodb

Рисунок 2: У Robo 3T

Трубопровід агрегації в робо 3т

Малюнок 3

Агрегація - Robo 3T

Зменшити карту

MongoDB також пропонує функцію Map Reduce для цілей агрегації. Як правило, існує дві фази Map Reduce. На першому етапі кожен документ обробляється і видає загальну та надлишкову частини документа, щоб пройти унікальний запис для наступного етапу.

На другому етапі всі унікальні деталі об’єднуються і об’єднуються, отримуючи єдиний результат. Map Reduce також забезпечує сортування, фільтрування та модифікацію документа.

Код

безкоштовна програма для завантаження відео з YouTube - -
db.orders.mapReduce(function(){emit(this.cust_id,this.amount);}, function(key,values){return Array.sum(values)},{query:{status:'A'},out: 'order_totals'}).find()

Малюнок 4: В оболонці Монго

Зменшення карти в монго дБ

Малюнок 5: У Robo 3T

Зменшення карти в Robo 3t

Малюнок 6

Зменшити карту

Агрегація цільового призначення

В єдиному об'єднанні цілей для обчислення результату застосовується лише один фільтр. Простими словами, якщо нам доводиться агрегувати цілу колекцію на основі одного фільтра, то ми повинні використовувати одноцільові операції агрегування.

У MongoDB ми маємо три види операцій агрегування для однієї фільтрації:

  1. db.collection.estimatedDocumentCount ()
  2. db.collection.count ()
  3. db.collection.distinct ()

Усі вищезазначені операції використовуються для агрегування однієї цілі. Ці операції забезпечують простий контроль доступу до загальних процесів агрегування. Ці операції не забезпечують великої фільтрації та сортування так само, як конвеєр агрегації та Map Reduce.

Код

db.orders.distinct('cust_id')

Малюнок 7: У монгольській оболонці

Агрегація цільового призначення в Монгодб

Рисунок 8: У Robo 3T

Агрегація одноцільового призначення в Robo 3t

Малюнок 9

Агрегація цільового призначення

Висновок

Агрегація - це процес збору інформації для отримання середнього результату. Він також використовується в аналітичних цілях. У цьому посібнику ми дізналися про три типи агрегування, доступні в MongoDB для обробки інформації.

MongoDB також надає нам метод зменшення карти, який використовується для узагальнення величезної інформації. Map Reduce в основному використовується для великих даних. Усі ці методології агрегування використовуються на основі стану записів та результуючих значень.

У нашому майбутньому підручнику ми детально дізнаємося про проекцію в MongoDB.

НАЗАД Підручник | НАСТУПНИЙ підручник

Рекомендована література

^