Меню

13 найкращих компаній з великими даними 2021 року

top 13 best big data companies 2021

Спробуйте Наш Інструмент Для Усунення Проблем

Огляд великих даних:

За останні кілька років ви, напевно, чули термін “ Великі дані ”, Що визначається по-різному.

Великі дані описують великий обсяг даних структуровано та неструктуровано. Дані належать іншій організації, і кожна організація використовує такі дані для різних цілей. Отже, велика кількість даних не є критичною, досить важливою є те, як організації використовують ці дані.

Великі дані - це набір даних, який є величезним і складним, так що традиційні програми обробки даних є недостатніми для роботи з ними. Існують проблеми з управлінням таким величезним обсягом даних, як збір, зберігання, аналіз даних, передача даних, обмін даними тощо. Великі дані відповідають моделі 3V, як “Великий об’єм”, “Висока швидкість” та “Велика різноманітність”.

Важливість Big Data полягає не в тому, скільки обсягу даних присутній, а в тому, щоб зосередитись на тому, що ви робите з цими даними.

Компанії великих даних

У сучасному світі, збираючи дані, ви можете знайти відповіді на - першопричину відмови, перерахунок профілів ризиків тощо. Це також допомагає зменшити витрати та пришвидшити прийняття рішень. Технологія Hadoop та хмарна аналітика допомагають бізнесу негайно аналізувати інформацію або дані, тому прийняття рішень відбувається набагато швидше.

=> Зв'яжіться з нами запропонувати список тут.

Що ви дізнаєтесь:

Найкращі компанії з великими даними, яких слід стежити

  • ScienceSoft
  • Xplenty
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Терадата
  • Oracle
  • SAP
  • ЕМС
  • Амазонка
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Спанкл
  • Альтерикс
  • Когіто

Давайте подивимось кілька деталей про ці компанії.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft - це міжнародна компанія з ІТ-консалтингу та розробки спеціального програмного забезпечення, яка була створена в 1989 році зі штаб-квартирою в Мак-Кінні, штат Техас, США.

З 2013 року ScienceSoft допомагає своїм клієнтам ефективно використовувати великі дані, надаючи повний спектр сервісів великих даних: консалтинг, впровадження, підтримка та управління керованими великими даними.

Big Data Consulting

Надаючи консультаційні послуги щодо впровадження та вдосконалення великих даних, ScienceSoft допомагає у:

  • Розробка дорожньої карти для використання потенціалу великих даних.
  • Рекомендації щодо управління якістю даних.
  • Розробка архітектури рішення для великих даних, стратегії впровадження, стратегії прийняття користувача, стратегії розвитку тощо.

Впровадження великих даних

ScienceSoft реалізує рішення для обробки великих даних з деякими або всіма наступними компонентами архітектури: озеро даних, сховище даних, процеси ETL, куби OLAP, звіти та інформаційні панелі. Крім того, ScienceSoft встановлює управління якістю даних та практику захисту даних, навчає та застосовує моделі машинного навчання.

Підтримка великих даних

Завдяки послугам підтримки великих даних, ScienceSoft забезпечує адміністрування рішень для великих даних (оновлення програмного забезпечення, додавання нових користувачів, обробку дозволів), адміністрування великих даних (очищення, резервне копіювання та відновлення даних), регулярні перевірки працездатності рішення для великих даних та постійний моніторинг для виявлення проблем завчасно та ефективно усунути їх.

Послуги з управління великими даними Analytics

Завдяки керованим аналітичним сервісам ScienceSoft допомагає компаніям, які хочуть швидко отримати уявлення про свої великі дані та зосередитись на своїй основній діловій діяльності, не розробляючи та керуючи повномасштабним рішенням для великих даних.

=> Відвідайте веб-сайт ScienceSoft

# 2) Xplenty

Логотип Xplenty

Xplenty є хмарною інтеграцією даних, ETL та платформою ELT, яка спростить обробку даних. Він може об’єднати всі ваші джерела даних. Це дозволить вам створювати прості візуалізовані конвеєри даних до вашого озера даних.

Хмарний сервіс обробки великих даних Xplenty надасть вашому бізнесу негайні результати, такі як проектування потоків даних та планування завдань. Він може обробляти структуровані та неструктуровані дані.

За допомогою цієї платформи організації зможуть інтегрувати, обробляти та готувати дані для аналізу в хмарі. Xplenty забезпечить, щоб підприємства могли швидко та легко скористатися можливостями великих даних, не інвестуючи в обладнання, програмне забезпечення або відповідний персонал.

Кожна організація зможе негайно підключитися до різноманітних сховищ даних. Компанії отримають багатий набір готових компонентів для перетворення даних за допомогою Xplenty.

Запитання та відповіді на інтерв’ю для налаштування продуктивності oracle

У Xplenty є команда найкращих експертів з даних, інженерів та DevOps. Ця команда забезпечує платформу інтеграції даних із спрощеною послугою обробки даних. Xplenty пропонує рішення для маркетингу, продажів, підтримки та розробників.

=> Відвідайте веб-сайт Xplenty

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) - американська компанія зі штаб-квартирою в Нью-Йорку. IBM входить до списку No 43 у списку Forbes з ринковою капіталізацією 162,4 млрд доларів станом на травень 2017 року. Діяльність компанії розповсюджена в 170 країнах світу та є найбільшим роботодавцем із близько 414 400 працівників.

Продаж IBM становить близько 79,9 млрд доларів, а прибуток - 11,9 млрд доларів. У 2017 році IBM зберігає більшість патентів, створених бізнесом, протягом 24 років поспіль.

IBM - найбільший постачальник продуктів та послуг, пов’язаних із великими даними. Рішення IBM Big Data надають такі функції, як зберігання даних, управління даними та їх аналіз.

Існує безліч джерел, звідки ці дані надходять і доступні всім користувачам, бізнес-аналітикам, вченому даних тощо. DB2, Informix та InfoSphere - це популярні платформи баз даних від IBM, які підтримують Big Data Analytics. Існують також відомі програми аналітики від IBM, такі як Cognos та SPSS.

Рішення IBM для великих даних наведені нижче:

# 1) Система Hadoop: Це платформа зберігання, яка зберігає структуровані та неструктуровані дані. Він призначений для обробки великого обсягу даних для отримання ділової інформації.

# 2) Потокові обчислення: Потокові обчислення дозволяють організаціям виконувати аналітику в русі, включаючи Інтернет речей, обробку даних у реальному часі та аналітику

# 3) Федеральне відкриття та навігація: Федеральне програмне забезпечення для виявлення та навігації допомагає організаціям аналізувати та отримувати доступ до інформації на всьому підприємстві. IBM надає нижче перелічені продукти великих даних, які допоможуть збирати, аналізувати та управляти будь-якими структурованими та неструктурованими даними.

# 4) IBM® BigInsights ™ для Apache ™ Hadoop®: Це дозволяє організаціям швидко та просто аналізувати величезний обсяг даних.

# 5) IBM BigInsights on Cloud: Він надає Hadoop як послугу через хмарну інфраструктуру IBM SoftLayer.

# 6) Потоки IBM: Для критично важливих програм Internet of Things це допомагає організаціям збирати та аналізувати дані в русі.

Відвідайте офіційний сайт: IBM

# 4) HP Enterprise

Мікрофокус

HP Enterprise придбала компанія Micro Focus, включаючи Vertica

Micro Focus створив потужний портфель продуктів Big Data за дуже короткий проміжок часу. Платформа Vertica Analytics призначена для управління великим обсягом структурованих даних, і вона має найшвидшу продуктивність запитів у Hadoop та SQL Analytics. Vertica забезпечує в 10-50 разів швидшу продуктивність або більше в порівнянні із застарілими системами.

За допомогою програмного забезпечення Big Data це дозволяє різним організаціям зберігати, аналізувати та досліджувати дані незалежно від джерела даних, типу даних або місця їх розташування.

Рекомендований перелік програмного забезпечення, рішень та послуг для великих даних наведено нижче:

# 1) Аналіз даних Vertica

Vertica поєднує в собі потужність високопродуктивної, масово паралельної обробки механізму запитів SQL із вдосконаленою аналітикою та машинним навчанням, завдяки чому ви можете розкрити справжній потенціал своїх даних без обмежень і без компромісів.

Він може розгортатися в будь-якому місці на декількох хмарах, товарному обладнанні, у будь-якій системі розподілу Hadoop. Він інтегрований з екологічно чистою архітектурою з відкритим кодом.

# 2) ІДОЛ

Він забезпечує єдине середовище для структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних. Він має багатий медіа-інтелект, візуалізацію та дослідження. Використовуючи можливість відповіді на питання природничої мови IDOL, різні організації використовують потенціал великих даних, долаючи бар’єри між машинами та людьми.

Відвідайте офіційний сайт : Мікрофокус

No5) Терадати

Терадата

Teradata заснована в 1974 році зі штаб-квартирою в Дейтоні, штат Огайо. Teradata має понад 10 тис. Співробітників у 43 країнах та близько 1400 клієнтів з ринковою капіталізацією 7,7 млрд доларів. Він має великий 35-річний досвід у галузі інновацій та лідерства. Teradata Corp. пропонує аналітичну платформу даних, маркетинг, консалтингові послуги та додатки для аналітики.

Teradata допомагає різним компаніям отримати користь від своїх даних. Аналітичні рішення Teradata Big Data Analytical та команда експертів допомагають різним організаціям отримати переваги даних. Портфоліо Teradata включає різні додатки великих даних, такі як Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity та Teradata Viewpoint.

Teradata має наступні продукти:

# 1) Інтегрований склад даних

  • Це найпотужніша у світі база даних та корпоративний клас, яка надає найбільшу цінність вашим даним
  • Він має панорамний перегляд вашого бізнесу
  • Він має можливість інтегрувати дані з декількох джерел

# 2) Кайло

  • Це програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом і готове до роботи в бізнесі
  • Він використовує шаблони для багаторазового використання для підвищення продуктивності

# 3) Aster Big Analytics Appliance

  • Це допомагає швидко та легко генерувати ділові ідеї. Поряд з цим, це допомагає задовольнити всі бізнес-потреби
  • Швидке розгортання, просте управління та найвища рентабельність інвестицій

# 4) Data Mart Appliance

  • Використовуйте аналітичну потужність бази даних Teradata
  • Універсальний та економічний
  • Спрощена платформа та високопродуктивна архітектура

Відвідайте офіційний сайт: Терадата

# 6) Оракул

Oracle

Oracle пропонує повністю інтегровані хмарні додатки, послуги платформи з понад 420 000 клієнтів та 136 000 співробітників у 145 країнах. Ринкова капіталізація компанії складає 182,2 млрд. Доларів, а продажі - 37,4 млрд. Доларів, згідно списку Forbes.

Oracle є найбільшим гравцем у галузі великих даних, він також добре відомий своєю флагманською базою даних. Oracle використовує переваги великих даних у хмарі. Це допомагає організаціям визначити стратегію та підхід до даних, що включає великі дані та хмарні технології.

Він пропонує бізнес-рішення, яке використовує аналіз великих даних, додатки та інфраструктуру, щоб забезпечити розуміння логістики, шахрайства тощо. Oracle також пропонує галузеві рішення, які гарантують, що ваша організація використовує можливості великих даних.

Індустріальні рішення Oracle для обробки великих даних відповідають зростаючому попиту на різні галузі, такі як банківська справа, охорона здоров’я, комунікації, державний сектор, роздрібна торгівля тощо. Існує безліч технологічних рішень, таких як хмарні обчислення, розробка додатків та системна інтеграція.

Oracle пропонує різні продукти, як показано нижче:

  • Хмарні служби Oracle для підготовки великих даних
  • Oracle Big Data Appliance
  • Хмарні служби Oracle Big Data Discovery
  • Хмарний сервіс візуалізації даних

Відвідайте офіційний сайт : Oracle

# 7) SAP

SAP

SAP - це найбільша компанія для програмного забезпечення для бізнесу, заснована в 1972 році зі штаб-квартирою в місті Вальдроф, Німеччина. Ринкова капіталізація компанії становить 119,7 мільярда доларів, загальна кількість працівників - 84 183 станом на травень 2017 року.

Відповідно до списку Forbes, обсяг продажів SAP склав 24,4 мільярда доларів, а прибуток - близько 4 мільярдів доларів при 345 000 клієнтів. Це найбільший постачальник прикладного програмного забезпечення для підприємств і найкраща хмарна компанія зі 110 мільйонами хмарних абонентів.

SAP надає різноманітні інструменти аналітики, але основним інструментом великих даних є реляційна база даних пам'яті HANA. Цей інструмент інтегрується з Hadoop і може працювати на 80 терабайт даних.

SAP допомагає організації перетворити величезну кількість великих даних на реальне розуміння Hadoop. Це забезпечує розподілене зберігання даних та розширені можливості обчислень.

SAP Big Data пропонує такі перелічені продукти:

# 1) Прогнозована аналітика SAP

  • Він використовує алгоритм прогнозування та машинне навчання, щоб передбачити майбутній результат та направити бізнес у правильному напрямку
  • За допомогою цієї техніки можна створювати, застосовувати та підтримувати тисячі прогнозних моделей
  • Він автоматизує підготовку даних, розгортання прогнозного моделювання

# 2) SAP IQ

  • Раніше він відомий як Sybase IQ. Це трансформує бізнес та покращує процес прийняття рішень за допомогою SAP IQ
  • Це надзвичайно масштабована та надійна система безпеки

# 3) SAP BusinessObjects BI

  • Він аналізує великий обсяг даних з більшою продуктивністю
  • Він активно використовує нові можливості для бізнесу та реагує на потенційні загрози

Відвідайте офіційний сайт : SAP

# 8) ЕМС

ЕМС

DELL EMC допомагає компаніям зберігати, аналізувати та захищати свої дані. Він забезпечує інфраструктуру для отримання результатів бізнесу від Big Data. Це допомагає організації зрозуміти поведінку клієнтів, ризики та операції. Dell EMC має понад 50% зростання завдяки Data Analytics.

Дані, що зберігаються в одному централізованому сховищі, що спрощує аналітику та управління. Потужна інфраструктура надає вашій організації конкурентну перевагу та збільшує дохід. Фонд великих даних SAP має нижче перелічені продукти:

  • Ісілон
  • ECS
  • Бумі
  • PowerEdge для Hadoop

Відвідайте офіційний сайт : ЕМС

# 9) Амазонка

Амазонка

Amazon.com заснована в 1994 році зі штаб-квартирою у Вашингтоні. Станом на травень 2017 року його ринкова капіталізація склала 427 мільярдів доларів, а продажі - 135,99 мільярда доларів, згідно списку Forbes. Загальний штат працівників станом на травень 2017 року становить 341400.

Amazon добре відома своєю хмарною платформою. Він також пропонує продукти Big Data, а його основним продуктом є Elastic MapReduce на основі Hadoop. База даних Big Data DynamoDB, червоний зсув та NoSQL є сховищами даних і працюють з Amazon Web Services.

Додаток Big Data Analytics можна швидко створити та розгорнути за допомогою веб-служб Amazon. Ці програми можуть бути побудовані віртуально за допомогою AWS, що забезпечує швидкий та простий доступ до недорогих ІТ-ресурсів. AWS допомагає збирати, аналізувати, зберігати процеси та візуалізувати великі дані в хмарі.

Нижче наведено перелік фреймворку Analytics:

як перетворити відео з YouTube у файл wav - -
  • Amazon EMR
  • Служба пошуку Amazon Elasticsearch
  • Амазонка Афіна

Нижче наведений список аналізу великих даних у режимі реального часу:

  • Amazon Kinesis Firehose
  • Амазонські потоки Кінезіс
  • Amazon Kinesis Analytics

Amazon також забезпечує бізнес-аналітику, штучний інтелект, Інтернет речей, переміщення даних тощо.

Відвідайте офіційний сайт: Амазонка

# 10) Microsoft

Microsoft

Це американська компанія з програмного забезпечення та програмування, заснована в 1975 році зі штаб-квартирою у Вашингтоні. Згідно зі списком Forbes, ринкова капіталізація складає 507,5 млрд доларів та 85,27 млрд доларів продажів. В даний час в ньому працює близько 114 000 працівників по всьому світу.

Стратегія корпорації Майкрософт щодо великих даних широка і швидко зростає. Ця стратегія включає партнерство з Hortonworks, яке є запуском великих даних. Це партнерство надає інструмент HDInsight для аналізу структурованих та неструктурованих даних на платформі даних Hortonworks (HDP)

Нещодавно корпорація Майкрософт придбала Revolution Analytics - платформу Big Data Analytics, написану мовою програмування “R”. Ця мова використовується для створення додатків великих даних, які не потребують навичок вченого з даних.

Microsoft і Hortonworks мають три рішення на основі HDP:

# 1) HDInsight: Це хмарний сервіс, який використовує кластер Azure для роботи на HDP. Його можна інтегрувати із сховищем Azure

# 2) HDP для Windows: Це настроюваний кластер великих даних, який можна встановити на сервері Windows. Його також можна встановити на віртуальній машині або фізичному обладнанні в хмарі

# 3) Система платформи Microsoft Analytics: Це дозволяє запитувати дані в Hadoop і їх можна поєднувати з реляційними даними. Такі дані можна переміщувати в Hadoop або з них

Відвідайте офіційний сайт: Microsoft

# 11) Google

Google

Google заснований в 1998 році, штаб-квартира в Каліфорнії. Станом на травень 2017 р. Вона має ринкову капіталізацію в розмірі 101,8 млрд. Доларів США та 80,5 млрд. Доларів США. В даний час близько 61 000 співробітників працюють з Google по всьому світу.

Google пропонує інтегровані та наскрізні рішення для великих даних, засновані на інноваціях у Google, і допомагають різній організації збирати, обробляти, аналізувати та передавати дані на єдиній платформі. Google розширює свою аналітику великих даних; BigQuery - це хмарна аналітична платформа, яка швидко аналізує величезний набір даних.

BigQuery - це безсерверне, повністю кероване та недороге сховище корпоративних даних. Тому для цього не потрібен адміністратор бази даних, а також немає інфраструктури для управління. BigQuery може сканувати терабайтові дані за секунди та пентабайтові дані за хвилини.

Нижче перелічені рішення для великих даних Google надає:

# 1) Хмарний потік даних: Це уніфікована модель програмування, яка допомагає в моделях обробки даних, які включають ETL, пакетні обчислення, потокову аналітику.

# 2) Cloud Dataproc: Google Cloud Dataproc - це керована служба Hadoop and Spark, яка легко обробляє масиви великих даних за допомогою інструменту з відкритим кодом в екосистемі великих даних Apache.

# 3) Cloud Datalab: Це інтерактивний блокнот, який аналізує та візуалізує дані. Він також інтегрований з BigQuery і надає доступ до основних служб обробки даних.

Відвідайте офіційний сайт: Google

# 12) VMware

VMware

Компанія VMware, заснована в 1998 році, штаб-квартира якої знаходиться в Пало-Альто, штат Каліфорнія. Працює близько 20 000 співробітників, а ринкова капіталізація станом на травень 2017 р. Склала 37,8 млрд. Доларів. Також, за даними Forbes, обсяг продажів склав близько 7,09 млрд. Доларів.

VMware добре відома своєю хмарністю та віртуалізацією, але сьогодні вона стає великим гравцем у Big Data. Віртуалізація великих даних забезпечує простіше управління інфраструктурою великих даних, забезпечує швидкі та економічні результати. VMware Big Data проста, гнучка, економічно вигідна, гнучка та безпечна.

Він має продукт VMware vSphere Big Data Extension, який дозволяє нам розгортати, управляти та контролювати розгортання Hadoop. Він підтримує дистрибутиви Hadoop, які включають Apache, Hortonworks, MapR тощо. За допомогою цього розширення ресурс можна ефективно використовувати на новому та існуючому обладнанні.

Відвідайте офіційний сайт: VMware

# 13) Випадання

Splunk Enterprise розпочав роботу як інструмент аналізу журналів і розширив свою увагу на аналізі машинних даних. За допомогою машинної аналітики даних ці дані можуть бути використані будь-ким.

Це допомагає в моніторингу онлайн-транзакцій; відстежувати загрози безпеці, якщо такі є, допомагає вивчати поведінку клієнтів та допомагає аналізувати настрої на соціальній платформі. За допомогою Splunk Big Data ви можете шукати, досліджувати та візуалізувати дані в одному місці.

Рішення великих даних Splunk включають:

  • Аналіз Splunk для Hadoop
  • Драйвер ODLC Splunk
  • Splunk DB Connect

Відвідайте офіційний сайт : Спанкл

# 14) Альтерикс

Програмне забезпечення Alteryx призначене для бізнес-користувачів, а не для науковців з питань даних. Alteryx надає можливість аналітикам задовольняти потреби організації в аналітиці. Alteryx пропонує платформу для аналізу даних самообслуговування. Він має доступ та можливість інтегрувати із середовища великих даних, таких як Hadoop SAP Hana, база даних Microsoft SQL Azure тощо.

Підготуйте та змішайте дані всередині та поза середовищем великих даних.

Аналітика великих даних надає організації можливість отримувати нові джерела статистичних даних із нового джерела даних. Alteryx дозволяє різним організаціям користуватися перевагами даних із середовища великих даних. Ці дані знову можна інтегрувати із зовнішніми наборами даних, щоб отримати максимальне значення від відповідних джерел даних

Відвідайте офіційний сайт: Альтерикс

# 15) Cogito

Cogito використовує відому технологію як технологію поведінкової аналітики. Cogito аналізує голосові сигнали під час телефонних дзвінків для покращення спілкування, електронних листів клієнтів, поведінки в соціальних мережах тощо.

що з наведеного є визначенням тестування білих скриньок?

Cogito також виявляє людські сигнали та надає вказівки щодо покращення якості взаємодії з усіма. Це допомагає у телефонній підтримці та допомагає організаціям керувати роботою агента. Вказівки в режимі реального часу підвищують ефективність дзвінка та отримують відгуки клієнтів, сприйняття після кожного дзвінка.

Відвідайте офіційний сайт: Когіто

# 16) Ясновидця

Ясновидця логотип

Clairvoyant - провідна багатонаціональна фірма з питань науки та інжинірингу, яка розробляє високоякісні рішення для передачі даних для різних підприємств у кількох областях.

На основі величезного технічного досвіду фірми ці рішення відомі своєю точністю, маневреністю, масштабованістю та простотою використання. Ці рішення продовжують допомагати компаніям швидко аналізувати величезні обсяги даних ефективно.

Компанія спеціалізується на наскрізній розробці та впровадженні рішень із штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МЛ) для організацій, які функціонують на величезних обсягах даних і потребують ефективних можливостей прийняття рішень.

Ці рішення допомогли отримати ефективну інформацію та ділові рішення для цілого ряду задоволених клієнтів. Він також має грамотна команда керованих служб, яка ефективно управляє понад 300 масштабними інфраструктурами великих даних .

Це позбавляє клієнтів часу, зусиль та витрат, витрачених на створення кваліфікованої команди управління даними, яка може стежити за усіма формами прийому даних та процесів генерації розуміння.

Команда кваліфікованих керованих служб ясновидіння бере на себе всі важкі завдання, починаючи від налаштування та управління повсякденними операціями, щоб клієнтам було зручно розробляти складні проекти великих даних з нуля.

Штаб-квартира компанії знаходиться у Феніксі, штат Арізона, і обслуговує кількох клієнтів Fortune 500 чудові послуги в галузі великих даних, аналітики даних, хмари, штучного інтелекту, машинного навчання та інших руйнівних технологій.

Маючи штат співробітників понад 300, Clairvoyant має свої місцезнаходження у більш ніж 10 містах та 3 країнах. Його пропозиції споживають кілька організацій, що належать до більш ніж 10 секторів.

Висновок

У цій статті ми побачили найкращі компанії з великих даних. Це не вичерпний список, і є багато інших компаній, які зараз запускаються, але мають можливості швидшого зростання. Це буде складним завданням для інших конкуруючих компаній.

Існують різні продукти, рішення, що надаються цими компаніями та використовуються іншими організаціями відповідно до їх потреб. Тепер ваша черга додати більше компаній до наведеного вище списку!

=> Зв'яжіться з нами запропонувати список тут.

Рекомендована література

^