10 best artificial intelligence software
Список кращих програм штучного інтелекту для штучного інтелекту з оглядами та порівнянням.
Що таке програмне забезпечення AI?
Програмне забезпечення для штучного інтелекту (ШІ) - це комп’ютерна програма, яка імітує поведінку людини, вивчаючи різні моделі даних та уявлення.
Основні функції програмного забезпечення для штучного інтелекту включають машинне навчання, Розпізнавання мови та голосу , Віртуальний помічник тощо
ШІ у поєднанні з машинним навчанням використовується, щоб надати користувачам необхідну функціональність та зробити бізнес-процес набагато простішим.
Програмне забезпечення AI використовується для створення та розробки інтелектуального додатка з нуля за допомогою машинного навчання та можливостей глибокого навчання.
Що ви дізнаєтесь:
- Типи програмного забезпечення для штучного інтелекту
- 10 найкращих програм для штучного інтелекту
- Таблиця порівняння програмного забезпечення для штучного інтелекту
- # 1) Платформа вмісту ДНК
- # 2) Google Cloud Machine Learning Engine
- # 3) Студія машинного навчання Azure
- # 4) TensorFlow
- # 5) H2O.AI
- # 6) Кортана
- # 7) IBM Watson
- # 8) Salesforce Einstein
- # 9) Infosys Nia
- # 10) Amazon Alexa
- # 11) Google Assistant
- Додаткові інструменти
- Висновок
Типи програмного забезпечення для штучного інтелекту
Існує чотири різних типи:
- Платформи штучного інтелекту: Це забезпечить платформу для розробки додатків з нуля. У цьому передбачено багато вбудованих алгоритмів. Перетягування дозволяє легко користуватися.
- Чат-боти: Це програмне забезпечення дасть ефект, який робить людина чи людина під час розмови.
- Програмне забезпечення для глибокого навчання: Це включає розпізнавання мови, розпізнавання зображень тощо.
- Програмне забезпечення для машинного навчання: Машинне навчання - це техніка, яка змусить комп’ютер навчатися через дані.
[зображення джерело ]
Що може зробити ШІ?
За допомогою ШІ ми можемо розробити розумні системи, які допоможуть нам не лише у бізнесі чи офісах, а й удома. Розумні системи можуть виконувати для нас стільки завдань, починаючи від налаштування будильника і закінчуючи вмиканням / вимиканням світла.
За допомогою AI збирати або збирати дані з різних порталів стає набагато простіше. За допомогою ML ми можемо застосовувати різні алгоритми до даних, щоб отримати їх у необхідній формі.
Роблячи покупки в Інтернеті, ми отримуємо рекомендації на основі того, що ми бачимо або купуємо. Це, в свою чергу, допоможе отримати більше бізнесу. Все це можливо лише завдяки ШІ (глибоке навчання та машинне навчання).
Коли ви хочете придбати якісь товари чи послуги, ви, мабуть, відвідуєте відповідний веб-сайт, де ви завжди отримуєте допомогу через вікно онлайн-розмови чи чату, яке завжди доступне. Ця допомога 24 * 7 можлива лише завдяки AI (Chatbot).
Роботизована автоматизація процесів проти штучного інтелекту
Програмне забезпечення RPA копіює дії людини, а AI копіює або імітує людський інтелект. ШІ - це вивчення та роздуми про здатність програми.
Галузі, що використовують ШІ : Роздрібна торгівля, фінанси та банківська справа, освіта, охорона здоров’я, енергетика та комунальні послуги, технології тощо.
=> Зв'яжіться з нами запропонувати список тут.10 найкращих програм для штучного інтелекту
Нижче перераховано найкраще програмне забезпечення для штучного інтелекту, яке доступне на ринку.
Таблиця порівняння програмного забезпечення для штучного інтелекту
AI Tools | Функціональність | Підтримувані ОС / Мови / Платформа | Найкраща характеристика | Ціна |
---|---|---|---|---|
IBM Watson | Система відповідей на запитання. | SUSE Linux Enterprise Server 11 OS Apache Hadoop. | Він багато дізнається з невеликих даних. | Безкоштовно |
Платформа вмісту ДНК | Машинне навчання / Комп’ютерне бачення. | Підходить як для хмарних, так і для локальних моделей розгортання. | Машинне навчання без нагляду. Навчання щодо ваших даних. | Одноразова плата. |
Google Cloud Machine Learning Engine | Машинне навчання | Консоль GCP | Моделі поїздів за вашими даними. Розгорніть його. Ви можете керувати цим. | За годину за навчальну одиницю витрати: США: 0,49 дол Європа: 0,54 дол Азіатсько-Тихоокеанський регіон: 0,54 дол |
Студія машинного навчання Azure | Машинне навчання | На основі браузера | Модель буде розгорнуто як веб-сервіс. | Безкоштовно |
TensorFlow | Машинне навчання | Робочі столи, Кластери, Мобільний, Крайові пристрої, процесори, Графічні та TPU. | Це для всіх, від початківців до експертів. | Безкоштовно |
H2O AI | Машинне навчання | Поширюється в пам'яті Програмування Мови: R & Python. | Функція AutoML включена. | Безкоштовно |
Кортана | Віртуальний помічник | ОС Windows, iOS, Android та Xbox. Підтримувані мови: англійська, португальська, французька, німецька, італійська, іспанська, китайська та японська. | Він може виконувати стільки завдань, від встановлення нагадувань до увімкнення світла. | Безкоштовно |
Salesforce Ейнштейна | CRM-система | На основі хмари. | Не потрібно керувати моделями та підготовкою даних. | Зв’яжіться з ними для отримання детальної інформації про ціни |
Infosys Nia | Машинне навчання Чат-бот. | Підтримувані пристрої: Windows, Mac та Інтернет. | Він забезпечує три компоненти, тобто платформу даних, платформу знань та платформу автоматизації. | Зв’яжіться з ними для отримання детальної інформації про ціни. |
Amazon Alexa | Віртуальний помічник | ОС: Fire OS, iOS та Android. Мови: англійська, французька, німецька, японська, італійська та іспанська. | Його можна підключити до таких пристроїв, як камера, світло та розважальні системи. | Безкоштовно з деякими пристроями або послугами Amazon. |
Google Assistant | Віртуальний помічник | ОС: Android, iOS та KaiOS. Мови: англійська, хінді, індонезійська, французька, німецька, італійська, японська, корейська, португальська, іспанська, голландська, російська та шведська. | Підтримує двосторонню розмову. | Безкоштовно |
Давайте досліджувати !!
# 1) Платформа вмісту ДНК
Готова до використання подібна до людини платформа машинного навчання.
Особливості:
- Аналіз вмісту на рівні сцени, на відміну від звичайного підходу DL рівня кадру.
- Не потрібно особливих наборів даних про навчання: використовуйте власний або загальнодоступний вміст.
- Підтримка професійного та створеного користувачами живого та VoD вмісту.
- Працює з будь-яким типом вмісту: спортивними подіями, фільмами, серіалами, телешоу тощо.
- У середньому 2 тижні, щоб адаптувати платформу до нового варіанту використання.
- Точне виявлення аномалій вмісту: зовнішня реклама, збої, штучний текст тощо.
Маркетинг:
- розміщення оголошення nextgen.
- Виявлення та компіляція спортивних виділень.
- рекомендація щодо гіперперсоніфікованого вмісту.
Плюси:
- Легко навчитися навіть спеціалісту, який не глибоко навчається.
- Незліченні можливості для аналізу обробки відео.
- Безконтрольне машинне навчання.
# 2) Google Cloud Machine Learning Engine
Google Cloud Machine Learning Engine допоможе вам у навчанні вашої моделі. Компоненти, надані Cloud ML Engine, включають Google Cloud Platform Console, gcloud та REST API.
Особливості:
- Хмара Google допоможе у навчанні, аналізі та налаштуванні вашої моделі.
- Потім цю навчену модель буде розгорнуто
- Тоді ви зможете отримувати прогнози, відстежувати ці прогнози, а також зможете керувати своїми моделями та їх версіями.
- Google Cloud ML має 3 компоненти, тобто Консоль Google Cloud Platform це інтерфейс інтерфейсу користувача для розгортання моделей та управління цими моделями, версіями та робочими місцями; gcloud - це інструмент командного рядка для управління моделями та версіями, і REST API призначений для прогнозів в Інтернеті.
Плюси:
- Забезпечує хорошу підтримку.
- Платформа хороша.
Мінуси:
- Потребує вдосконалення документації.
- Важко вчитися.
Детальна інформація про вартість інструменту / план: Вартість навчання різна для США, Європи та Азіатсько-Тихоокеанського регіону.
- Для США: 0,49 дол. США / годину за тренувальну одиницю.
- Для Європи: 0,54 дол. США за годину за тренувальну одиницю.
- Для Азіатсько-Тихоокеанського регіону: 0,54 дол. США за годину за тренувальну одиницю.
Існують різні ціни на заздалегідь визначену шину, і ціни різняться залежно від регіону. Отже, вам потрібно зв’язатися з ними для отримання детальної інформації про ціни.
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 3) Студія машинного навчання Azure
Цей інструмент допоможе вам розгорнути свою модель як веб-службу. Цей веб-сервіс не буде незалежним від платформи, а також зможе використовувати будь-яке джерело даних.
Особливості:
- Він може розгортати моделі в хмарі, локально та на краю.
- Забезпечує рішення на основі браузера.
- Простий у використанні завдяки своїй функції перетягування.
- Це масштабовано.
Плюси:
- Навички програмування не потрібні
- Його можна інтегрувати з технологіями з відкритим кодом.
Мінуси:
- Відсутність прозорості в деталях ціноутворення для платних функцій.
Детальна інформація про вартість інструменту / план: Він надає безкоштовний рахунок. За допомогою цього облікового запису вам буде надано більше 25 послуг. За потреби ви можете будь-коли оновити, сплативши додаткові збори.
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 4) TensorFlow
Це числовий обчислювальний інструмент і система з відкритим кодом. Ця бібліотека ML призначена в основному для досліджень та виробництва.
Особливості:
Рішення можна застосувати на:
- Процесори, графічні процесори та TPU.
- Настільні комп’ютери
- Кластери
- Мобільні телефони та
- Крайові пристрої
- Новачки та експерти можуть використовувати API, надані TensorFlow для розробки.
Плюси:
- Хороша підтримка громади.
- Характеристики та функціональні можливості хороші.
Мінуси:
- Важко навчитися, і на це знадобиться час.
Детальна інформація про вартість інструменту / план: Безкоштовно
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 5) H2O.AI
H2O AI призначений для банківської справи, страхування, охорони здоров’я, маркетингу та телекомунікацій. Цей інструмент дозволить вам використовувати мови програмування, такі як R та Python, для побудови моделей. Цей інструмент машинного навчання з відкритим кодом може допомогти кожному.
Особливості:
- Функція AutoML включена.
- Підтримує багато алгоритмів, таких як машини з посиленим градієнтом, узагальнені лінійні моделі, глибоке навчання тощо.
- Лінійно масштабована платформа.
- Він слідує розподіленій структурі в пам'яті.
Плюси:
- Простий у використанні.
- Забезпечує хорошу підтримку.
Мінуси:
- Документація потребує вдосконалення.
Детальна інформація про вартість інструменту / план: Безкоштовно
запитання та відповіді співбесіди розробника бази даних pdf
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 6) Кортана
Cortana - віртуальний помічник, виконуватиме численні завдання, такі як встановлення нагадувань, відповіді на ваші запитання тощо. Підтримувані операційні системи включають Windows, iOS, Android та Xbox OS.
Особливості:
- Він може виконувати декілька завдань - від замовлення піци до включення світла.
- Він використовує пошукову систему Bing.
- Підтримувані мови: англійська, португальська, французька, німецька, італійська, іспанська, китайська та японська.
- Він може приймати голосові введення.
Плюси:
- Розпізнавання голосу може заощадити час.
- Це забезпечує безліч ознак навичок.
Мінуси:
- Деякі запропоновані навички, такі як сценарії FitBit та OpenTable, доступні лише для США.
Детальна інформація про вартість інструменту / план: Безкоштовно
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 7) IBM Watson
IBM Watson - це система відповідей на запитання. Він забезпечує підтримку ОС SUSE Linux Enterprise Server 11 за допомогою фреймворку Apache Hadoop. Коли ви тренуєте свою модель з Ватсоном, вона глибоко зрозуміє справжні концепції.
Особливості:
- Підтримує розподілені обчислення.
- Він може працювати з існуючими інструментами.
- Надає API для розробки додатків.
- Він також може вчитися на невеликих даних.
Плюси:
- Надійна система.
- Допомагає зробити розумніші бізнес-процеси.
Мінуси:
- Децентралізована звітність.
Детальна інформація про вартість інструменту / план: Безкоштовно
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 8) Salesforce Einstein
Це система управління відносинами з клієнтами (CRM). Ця розумна CRM-система призначена для продажів, маркетингу, спільноти, аналітики та комерції.
Особливості:
Продажі:
- Забезпечує більше обізнаності щодо можливостей.
- Збирає дані та економить зусилля на введенні даних, додаючи нові контакти.
- Допомагає визначити пріоритети можливостей на основі історії.
Маркетинг:
- Це допоможе дати рекомендації щодо найкращих продуктів.
- Розпізнавання зображень допоможе глибше зрозуміти, наприклад, де конкретно виріб буде використовуватися більше тощо.
- Оцінка залучення - одна з важливих особливостей.
Кілька інших функцій передбачено для аналітики, платформи тощо.
Плюси:
- Немає необхідності в управлінні моделями.
- Підготовка даних не потрібна.
Мінуси:
- Важко вчитися.
- Це дорого.
Детальна інформація про вартість інструменту / план: Зв’яжіться з ними для отримання детальної інформації про ціни. Salesforce надає 30-денну безкоштовну пробну версію.
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 9) Infosys Nia
Infosys Nia допоможе підприємствам, зробивши складні завдання простішими. Він складається з трьох компонентів, тобто платформи даних, платформи знань та платформи автоматизації.
Особливості:
- Це допомагає вдосконалити системи та процеси, розширити можливості бізнесу.
- Він має розмовний інтерфейс.
- Забезпечує автоматизацію повторюваних та програмних завдань.
- Платформа автоматизації поєднує RPA, передбачувальну автоматизацію та когнітивну автоматизацію.
- Платформа знань - це збір, обробка та повторне використання знань.
- Платформа даних забезпечує вдосконалену аналітику даних та платформу машинного навчання.
Плюси:
- Infosys Nia пропонує Chatbot, Advance машинне навчання та бізнес-додатки.
- Це допомагає уловлювати знання з різних процесів та систем.
Мінуси:
- Важко вчитися.
Детальна інформація про вартість інструменту / план: Зв’яжіться з ними для отримання детальної інформації про ціни.
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 10) Amazon Alexa
Це також віртуальний помічник, як Cortana. Він може розуміти англійську, французьку, німецьку, японську, італійську та іспанську мови.
Особливості:
- API надається для підтримки розробки.
- Його можна інтегрувати з існуючими продуктами за допомогою AVS (Alexa Voice Service).
- Це хмарний сервіс.
- Його можна підключити до таких пристроїв, як камера, світло та розважальні системи.
Плюси:
- Його можна використовувати на мільйонах пристроїв.
- Надає підтримку для створення більшої кількості гаджетів Alexa.
Детальна інформація про вартість інструменту / план: Безкоштовно з деякими пристроями або послугами Amazon.
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 11) Google Assistant
Це віртуальний помічник від Google. Його можна використовувати на мобільних та розумних домашніх пристроях. Підтримувані операційні системи включають Android, iOS та KaiOS. Мовами, які підтримує Google Assistant, є англійська, хінді, індонезійська, французька, німецька, італійська, японська, корейська, португальська, іспанська, голландська, російська та шведська.
Особливості:
Функції, які може виконувати Google Assistant:
- Підтримує двосторонню розмову.
- Шукайте інформацію в Інтернеті.
- Планування подій
- Встановлення будильників
- Може виконувати налаштування обладнання на вашому пристрої.
- Може відображати інформацію про ваш обліковий запис Google.
- Він може розпізнавати предмети, пісні та читати візуальну інформацію.
Плюси:
- Це може бути на вашому телефоні, динаміку, годиннику, ноутбуці, машині та телевізорі.
- Ви можете видалити попередні бесіди.
Мінуси:
- Щоб використовувати його з динаміками, ви повинні мати колонки з підтримкою Google Assistant.
Детальна інформація про вартість інструменту / план: Безкоштовно Ви можете завантажити або встановити його з ігрового магазину.
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
Додаткові інструменти
# 12) Аясді
Айясді надає ШІ для фінансів, охорони здоров'я та державного сектору. Він забезпечує основу для розробки додатків, яка є масштабованою, надійною та керованою.
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 13) Scikit вчитися
Це інструмент аналізу даних із відкритим кодом, простий і багаторазовий. Він призначений для класифікації, регресії, групування об’єктів, попередньої обробки, вибору моделі та зменшення розмірності. Цей інструмент призначений для мови програмування Python.
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 14) Мер
Цей інструмент призначений для розробників. Це забезпечує когнітивну платформу. Використовуючи цю платформу, розробник зможе створювати, навчати та розміщувати своїх ботів.
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 15) Прямий ефір
Viv надає розробникам платформу AI для розповсюдження своєї продукції. Viv - особистий асистент, розроблений Siri.
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
# 16) BlockChain
BlockChain - це безкоштовний гаманець. Він призначений для операцій з цифровою валютою. Ви зможете надсилати, отримувати та зберігати цифрові валюти.
Клацніть тут для офіційної URL-адреси.
Висновок
У цій статті ми дослідили все найкраще програмне забезпечення для штучного інтелекту, яке доступне на ринку.
Для машинного навчання все вищезазначене програмне забезпечення є хорошим, але в порівнянні з іншими у топ-10, Azure Machine Learning Studio & H2O набагато простіші у використанні.
Як віртуальний помічник Google, Alexa і Cortana однаково хороші.
=> Зв'яжіться з нами запропонувати список тут.
Рекомендована література
- Відгуки та відгуки про курси тестування програмного забезпечення
- 10 найкращих програмних систем управління талантами у 2021 році (відгуки)
- 10 найкращих програм для управління ІТ-активами в 2021 році (ціни та відгуки)
- Тестування програмного забезпечення QA Assistant Job
- Видобуток даних проти машинного навчання проти штучного інтелекту проти глибокого навчання
- 10 найкращих програм віддаленого доступу (програмне забезпечення для дистанційного керування) у 2021 році
- Тестування програмного забезпечення Технічний вміст Writer Фрілансер Робота
- 20 найпопулярніших служб тестування програмного забезпечення в 2021 році: компанії для тестування програмного забезпечення