Меню

15 найкращих безкоштовних інструментів для видобутку даних: найповніший список

  • Головна
  • Інший
  • 15 найкращих безкоштовних інструментів для видобутку даних: найповніший список

top 15 best free data mining tools

Спробуйте Наш Інструмент Для Усунення Проблем

Вичерпний список найкращихВидобуток даних (також відоме як моделювання даних або аналіз даних) Програмне забезпечення та додатки:

Видобуток даних служить головною метою виявлення закономірностей серед великих обсягів даних та перетворення даних у більш уточнену / діючу інформацію.

Ця техніка використовує специфічні алгоритми, статистичний аналіз, системи штучного інтелекту та баз даних. Він спрямований на вилучення інформації з величезних наборів даних і перетворення її в зрозумілу структуру для подальшого використання.

Найкращі безкоштовні інструменти для видобутку даних

Поряд із основними послугами, певні системи видобутку даних надають розширені функції, включаючи зберігання даних та процеси KDD (виявлення знань у базах даних).

Інформаційне сховище : Велике сховище предметно-орієнтованого, інтегрованого, часового варіанта збору даних, що використовується для керування рішеннями керівництва.

KDD : Процес виявлення найбільш корисних знань із набору великих даних.

На ринку доступні численні інструменти для аналізу даних, але вибір найкращого з них непростий. Перед тим, як інвестувати в будь-яке власне рішення, слід врахувати ряд факторів.

Усі системи обробки даних обробляють інформацію по-різному одна від одної, отже процес прийняття рішень стає ще складнішим. Для того, щоб допомогти нашим користувачам у цьому, ми перерахували 15 найпопулярніших інструментів інтелектуального аналізу даних, які слід врахувати.

=> Зв'яжіться з нами запропонувати список тут.

Що ви дізнаєтесь:

Список найпопулярніших інструментів та додатків для видобутку даних

Ось і ми!

Тут ми порівняли список безкоштовних та комерційних інструментів моделювання даних.

# 1) Xplenty

Логотип Xplenty

Xplenty забезпечує платформу, яка має функціональні можливості для інтеграції, обробки та підготовки даних для аналітики. Підприємства зможуть скористатися більшістю можливостей, що пропонуються великими даними, за допомогою Xplenty, і це теж, не вкладаючи коштів у відповідний персонал, обладнання та програмне забезпечення. Це повний набір інструментів для побудови конвеєрів даних.

Ви зможете реалізувати складні функції підготовки даних за допомогою розширеної мови виразів. Він має інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для реалізації ETL, ELT або рішення реплікації. Ви зможете організувати та планувати конвеєри за допомогою механізму робочого процесу.

  • Xplenty - це платформа для інтеграції даних для всіх. Він пропонує опції без коду та низького коду.
  • Компонент API забезпечить розширену настройку та гнучкість.
  • Він має функції передачі та перетворення даних між базами даних та сховищами даних.
  • Він надає підтримку за допомогою електронної пошти, чату, телефону та онлайнової зустрічі.

Наявність: Ліцензовані інструменти.

=> Відвідайте веб-сайт Xplenty

# 2) Швидкий Майнер

Швидкий Майнер логотип

Наявність: Відкрите джерело

Rapid Miner - одна з найкращих систем прогнозного аналізу, розроблена компанією з такою ж назвою, як Rapid Miner. Він написаний мовою програмування JAVA. Він забезпечує інтегроване середовище для глибокого навчання, видобутку тексту, машинного навчання та прогнозного аналізу.

Інструмент може бути використаний для широкого кола програм, включаючи бізнес-програми, комерційні програми, навчання, освіту, дослідження, розробку додатків, машинне навчання.

Rapid Miner пропонує сервер як на приміщеннях, так і на державних / приватних хмарних інфраструктурах. Базою є модель клієнт / сервер. Rapid Miner постачається з шаблонами на основі шаблонів, які забезпечують швидку доставку зі зменшеною кількістю помилок (що досить часто очікується в процесі ручного написання коду).

Rapid Miner складається з трьох модулів, а саме

  1. Rapid Miner Studio: Цей модуль призначений для проектування робочих процесів, створення прототипів, перевірки тощо.
  2. Rapid Miner Server: для роботи з прогнозованими моделями даних, створеними в студії
  3. Rapid Miner Radoop: виконує процеси безпосередньо в кластері Hadoop для спрощення прогнозного аналізу.

Клацніть RapidMiner офіційний веб-сайт.

# 3) Помаранчевий

Помаранчевий логотип

Наявність: Відкрите джерело

Orange - ідеальний набір програм для машинного навчання та видобування даних. Це найкраще допомагає візуалізації даних і є програмним забезпеченням на основі компонентів. Він написаний обчислювальною мовою Python.

Оскільки це програмне забезпечення на основі компонентів, компоненти оранжевого називаються „віджетами”. Ці віджети варіюються від візуалізації та попередньої обробки даних до оцінки алгоритмів та прогнозного моделювання.

Віджети пропонують такі основні функціональні можливості, як

  • Відображення таблиці даних та можливість вибору функцій
  • Зчитування даних
  • Навчання предикторів та порівняння алгоритмів навчання
  • Візуалізація елементів даних тощо

Окрім того, Orange надає більш інтерактивну та веселу атмосферу для нудних аналітичних інструментів. Оперувати досить цікаво.

Дані, що надходять у Orange, швидко форматуються до потрібного зразка, і їх можна легко переміщати, де це потрібно, просто переміщаючи / гортаючи віджети. Користувачі дуже захоплені Orange. Помаранчевий дозволяє користувачам приймати розумніші рішення за короткий час, швидко порівнюючи та аналізуючи дані.

Клацніть Помаранчевий офіційний веб-сайт.

# 4) Набір

Логотип Weka

Наявність: Безкоштовне програмне забезпечення

Також відоме як Waikato Environment - це програмне забезпечення для машинного навчання, розроблене в Університет Вайкато в Новій Зеландії. Він найкраще підходить для аналізу даних та прогнозного моделювання. Він містить алгоритми та засоби візуалізації, які підтримують машинне навчання.

Weka має графічний інтерфейс, який полегшує легкий доступ до всіх його функцій. Він написаний мовою програмування JAVA.

Weka підтримує основні завдання з видобутку даних, включаючи видобуток даних, їх обробку, візуалізацію, регресію тощо. Працює з припущенням, що дані доступні у вигляді плоского файлу.

Weka може надати доступ до баз даних SQL за допомогою підключення до бази даних і може додатково обробляти дані / результати, що повертаються запитом.

Клацніть WEKA офіційний веб-сайт.

No5) ПІДЧАС

Knime логотип

Наявність: Відкрите джерело

KNIME - найкраща інтеграційна платформа для аналізу даних та звітності, розроблена KNIME.com AG. Він працює на основі концепції модульного конвеєру даних. KNIME - це різні компоненти машинного навчання та інтелектуального аналізу даних, вбудовані разом.

KNIME широко використовується для фармацевтичних досліджень. Крім того, він чудово працює для аналізу даних клієнтів, аналізу фінансових даних та бізнес-аналітики.

KNIME має кілька чудових функцій, таких як швидке розгортання та ефективність масштабування. Користувачі знайомляться з KNIME за досить короткий час, і він зробив прогнозний аналіз доступним навіть наївним користувачам. KNIME використовує збірку вузлів для попередньої обробки даних для аналізу та візуалізації.

Клацніть КНІМ офіційний веб-сайт.

# 6) Sisense

Логотип Sisense

Наявність: Ліцензований

Sisense - надзвичайно корисне та найкраще підходить програмне забезпечення для BI, коли йдеться про цілі звітування в організації. Він розроблений однойменною компанією «Sisense». Він має чудову здатність обробляти та обробляти дані для малих / великих організацій.

Це дозволяє поєднувати дані з різних джерел для створення спільного сховища, а також вдосконалює дані для створення розширених звітів, які розподіляються між відділами для звітування.

Sisense отримав нагороду за найкраще програмне забезпечення BI 2016 року і досі займає хороші позиції.

Sisense створює звіти, які мають високу візуальність. Він спеціально розроблений для нетехнічних користувачів. Це дозволяє перетягувати, а також віджети.

Для створення звітів у формі кругових діаграм, лінійних діаграм, гістограм тощо, на основі цілей організації, можна вибрати різні віджети. Звіти можна детально розгорнути, просто натиснувши, щоб перевірити деталі та вичерпні дані.

Клацніть Сісенс офіційний веб-сайт.

# 7) SSDT (Інструменти даних SQL Server)

Наявність: Ліцензований

SSDT - це універсальна декларативна модель, яка розширює всі фази розробки баз даних у середовищі Visual Studio IDE. BIDS - це колишнє середовище, розроблене корпорацією Майкрософт для аналізу даних та надання рішень для бізнес-аналітики. Розробники використовують SSDT транзакцію - можливість проектування SQL для створення, обслуговування, налагодження та рефакторингу баз даних.

найкращий додаток для перевірки темп процесора

Користувач може працювати безпосередньо з базою даних або може працювати безпосередньо з підключеною базою даних, тим самим надаючи можливість роботи поза приміщеннями або поза нею.

Користувачі можуть використовувати інструменти Visual Studio для розробки таких баз даних, як IntelliSense, засоби навігації кодом та підтримку програмування через C #, visual basic тощо. SSDT забезпечує Дизайнер таблиць для створення нових таблиць, а також редагування таблиць у прямих базах даних, а також у підключених базах даних.

Отримавши свою базу на основі BIDS, яка не була сумісною з Visual Studio2010, SSDT BI з’явився і замінив BIDS.

Клацніть SSDT офіційний веб-сайт.

# 8) Apache Mahout

Логотип Apache Mahout

Наявність: Відкрите джерело

Apache Mahout - це проект, розроблений Фонд апачів що служить головною метою створення алгоритмів машинного навчання. Основна увага приділяється кластеризації даних, класифікації та спільній фільтрації.

Mahout написаний на JAVA і включає бібліотеки JAVA для виконання математичних операцій, таких як лінійна алгебра та статистика. Mahout постійно зростає, оскільки алгоритми, реалізовані в Apache Mahout, постійно зростають. Алгоритми Mahout реалізували рівень вище Hadoop за допомогою відображення / зменшення шаблонів.

Нагадуючи, Mahout має наступні основні функції

  • Розширюване середовище програмування
  • Попередньо виготовлені алгоритми
  • Середовище математичних експериментів
  • GPU обчислює для підвищення продуктивності.

Клацніть Махут офіційний веб-сайт.

# 9) Видобуток даних Oracle

Логотип Oracle Data Mining

Наявність: Запатентована ліцензія

Програмне забезпечення для видобутку даних Oracle Advance Analytics, що є компонентом Oracle Advance Analytics, забезпечує чудові алгоритми аналізу даних для класифікації даних, прогнозування, регресії та спеціалізованої аналітики, що дозволяє аналітикам аналізувати статистичні дані, робити кращі прогнози, націлювати найкращих клієнтів, виявляти можливості перехресних продажів та виявляти шахрайство.

Алгоритми, розроблені всередині ODM, використовують потенційні переваги бази даних Oracle. Функція інтелектуального аналізу даних SQL дозволяє викопувати дані з таблиць, подань та схем бази даних.

Графічний інтерфейс майнера даних Oracle - це розширена версія Oracle SQL Developer. Це забезпечує можливість прямого перетягування даних всередині бази даних для користувачів, що дає кращу інформацію.

Клацніть Видобуток даних Oracle офіційний веб-сайт.

# 10) Брязкальце

Наявність: Відкрите джерело

Rattle - це інструмент видобутку даних на основі графічного інтерфейсу, який використовує мову програмування R stats. Rattle надає статистичну потужність R, надаючи значну функціональність аналізу даних. Хоча у Rattle є великий і добре розроблений інтерфейс, він має вбудовану вкладку коду журналу, яка генерує повторюваний код для будь-якої діяльності, що відбувається в графічному інтерфейсі.

Набір даних, створений Rattle, можна переглядати, а також редагувати. Rattle надає додаткові можливості для перегляду коду, використання його для численних цілей та розширення коду без обмежень.

Клацніть Брязкальце офіційний веб-сайт.

# 11) DataMelt

Data Melt логотип

Наявність: Відкрите джерело

DataMelt, також відомий як DMelt - це середовище обчислень та візуалізації, що забезпечує інтерактивну структуру для аналізу та візуалізації даних. Він призначений в основному для інженерів, науковців та студентів.

DMelt написаний на JAVA, і це багатоплатформна утиліта. Він може працювати на будь-якій операційній системі, сумісній з JVM (віртуальна машина Java).

Він містить науково-математичні бібліотеки.

Наукові бібліотеки: Малювати 2D / 3D графіки.

Математичні бібліотеки: Для генерації випадкових чисел, підгонки кривої, алгоритмів тощо.

DataMelt може використовуватися для аналізу великих обсягів даних, аналізу даних та аналізу статів. Він широко використовується при аналізі фінансових ринків, природничих наук та техніки.

Клацніть DataMelt офіційний веб-сайт.

# 12) IBM Cognos

Логотип IBM Cognos

Наявність: Запатентована ліцензія

IBM Cognos BI - це інтелектуальний пакет, що належить IBM для звітності та аналізу даних, картографування балів тощо. Він складається з підкомпонентів, які відповідають конкретним організаційним вимогам Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio & Workspace Advance.

  • З'єднання Cognos: Веб-портал для збору та узагальнення даних у табло / звітах.
  • Студія запитів: Містить запити для форматування даних та створення діаграм.
  • Студія звітів: Створення управлінських звітів.
  • Студія аналізу: Щоб обробляти великі обсяги даних, розумійте та визначайте тенденції.
  • Студія подій: Модуль сповіщень для синхронізації з подіями.
  • Робоча область Додатково: Зручний інтерфейс для створення персоналізованих та зручних документів.

Клацніть Когнос офіційний веб-сайт.

# 13) IBM SPSS Modeler

Логотип IBM SPSS Modeler

Наявність: Запатентована ліцензія

IBM SPSS - це пакет програм, що належить компанії IBM що використовується для аналізу даних та аналізу тексту для побудови прогнозних моделей. Спочатку він був виготовлений компанією SPSS Inc., а пізніше придбаний IBM.

SPSS Modeler має візуальний інтерфейс, який дозволяє користувачам працювати з алгоритмами інтелектуального аналізу даних без необхідності програмування. Це дозволяє усунути непотрібні складності, з якими стикаються перетворення даних, та спростити використання прогнозних моделей.

IBM SPSS випускається у двох виданнях, виходячи з особливостей

  • IBM SPSS Modeler Professional
  • IBM SPSS Modeler Premium - містить додаткові функції аналізу тексту, аналізу сутності тощо.

Клацніть SPSS Modeler офіційний веб-сайт.

# 14) Видобуток даних SAS

Логотип пошуку даних SAS

Наявність: Запатентована ліцензія

Система статистичного аналізу (SAS) - продукт Інституту SAS, розроблений для аналітики та управління даними. SAS може видобувати дані, змінювати їх, керувати даними з різних джерел та проводити статистичний аналіз. Він надає графічний інтерфейс для нетехнічних користувачів.

Майнер даних SAS дозволяє користувачам аналізувати великі дані та отримує точну інформацію для прийняття своєчасних рішень. SAS має розподілену архітектуру обробки пам'яті, яка є дуже масштабованою. Він добре підходить для аналізу даних, аналізу тексту та оптимізації.

Клацніть SAS офіційний веб-сайт.

# 15) Терадати

Логотип Teradata

Наявність: Ліцензований

Teradata часто називають базою даних Teradata. Це корпоративний склад даних, який містить інструменти управління даними разом із програмним забезпеченням для інтелектуального аналізу даних. Його можна використовувати для бізнес-аналітики.

Teradata використовується, щоб мати уявлення про дані компанії, такі як продажі, розміщення продуктів, уподобання клієнтів тощо. Він також може розрізняти 'гарячі' та 'холодні' дані, що означає, що вони рідше використовують дані в розділі повільного зберігання.

Teradata працює над архітектурою «нічого не поділяти», оскільки у неї є вузли серверів, що мають власну пам’ять та можливості обробки.

Клацніть Терадата офіційний веб-сайт.

# 16) Дошка

Настільний логотип

Наявність: Запатентована ліцензія

Дошку часто називають інструментарієм дошки. Це програмне забезпечення для бізнес-аналітики, аналітики та управління корпоративною ефективністю. Це найкращий інструмент для компаній, які прагнуть вдосконалити процес прийняття рішень. Рада збирає дані з усіх джерел та впорядковує дані для формування звітів у бажаному форматі.

Плата має найпривабливіший та найповніший інтерфейс серед усіх програмних продуктів BI в галузі. Правління забезпечує можливість проведення багатовимірного аналізу, контролю робочих процесів та відстеження планування роботи.

Клацніть Дошка офіційний веб-сайт.

# 17) Dundas BI

Логотип Dundas

Наявність: Ліцензований

Dundas - ще один чудовий інструмент інформаційної панелі, звітування та аналізу даних. Dundas є досить надійним завдяки швидкій інтеграції та швидкій інформації. Він забезпечує необмежену кількість моделей перетворення даних за допомогою привабливих таблиць, діаграм та графіків.

Dundas BI забезпечує фантастичну функцію доступності даних на багатьох пристроях із захистом документів без розривів.

Dundas BI спеціально розміщує дані у чітко визначених структурах, щоб полегшити обробку для користувача. Він складається з реляційних методів, що полегшують багатовимірний аналіз та зосереджується на важливих для бізнесу питаннях. Оскільки він створює надійні звіти, таким чином він зменшує витрати та виключає потребу в іншому додатковому програмному забезпеченні.

Клацніть Дандас Б.І. офіційний веб-сайт.

На додаток до вищезазначених 15 найкращих інструментів, є декілька інших інструментів, які досить точно потрапляють у топ-список і є найкращими кандидатами, яких слід згадати разом із Топ-15.

Додаткові інструменти

# 18) Intetsoft

Intetsoft - це інформаційна панель аналітики та інструмент звітування, який забезпечує ітеративну розробку звітів / переглядів даних та генерує ідеальні піксельні звіти.

Клацніть IntetSoft офіційний веб-сайт.

# 19) МОВА

KEEL розшифровується як Вилучення знань на основі еволюційного навчання. Це інструмент JAVA для виконання різних завдань з пошуку даних. Він заснований на графічному інтерфейсі.

Клацніть МОВУ офіційний веб-сайт.

# 20) R Видобуток даних

R - це вільне програмне середовище для статистичних обчислень та графіки. Він широко використовується в наукових колах, наукових дослідженнях, машинобудуванні та промисловому застосуванні.

Клацніть R Обробка даних офіційний веб-сайт.

# 21) H2O

H2O - ще одне чудове програмне забезпечення з відкритим кодом для аналізу великих даних. Він використовується для аналізу даних, що зберігаються в прикладних системах хмарних обчислень.

Клацніть H2O офіційний веб-сайт.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense - це система BI з прекрасним інтерфейсом, який захоплює користувачів. Він також має вбудовані функції. Він забезпечує інтеграцію даних, поєднуючи кілька джерел даних та виконуючи їх аналіз.

Клацніть Клацніть Sense офіційний веб-сайт.

# 23) Перший

Birst - це веб-рішення, що поєднує різні команди, які беруть участь у прийнятті обґрунтованих рішень. Він забезпечує централізоване середовище для децентралізованих користувачів для розширення моделі даних без ризику управління даними.

Клацніть Перший офіційний веб-сайт.

# 24) ELKI

Програмне забезпечення з відкритим кодом, яке зосереджується на дослідженні алгоритмів та кластерному аналізі. ELKI написано на JAVA. Він забезпечує велику колекцію алгоритмів, що дозволяє легко оцінити.

Клацніть ELKI офіційний веб-сайт.

# 25) SPMF

Спеціалізуючись на видобутку шаблонів, SPMF - це бібліотека з видобутку даних з відкритим кодом. Це написано на JAVA.

Він містить алгоритми аналізу даних, які легко інтегруються з іншим програмним забезпеченням Java.

Клацніть SPMF офіційний веб-сайт.

# 26) GraphLab

GraphLab - це високопродуктивне графічне програмне забезпечення для обчислень, написане на C ++. Він використовується для виконання широкого кола завдань з інтелектуального аналізу даних.

Клацніть GraphLab офіційний веб-сайт.

# 27) Молоток

Молоток - це вдалий інструмент для обробки природної мови, кластерного аналізу, класифікації та вилучення даних. Це програмне забезпечення з відкритим кодом на основі JAVA.

Клацніть Молоток офіційний веб-сайт.

# 28) Альтерикс

Alteryx - це платформа для збору, вдосконалення та аналізу даних. Він пропонує інструменти перетягування для створення аналітичних робочих процесів.

Клацніть Альтерикс офіційний веб-сайт.

# 29) Mlpy

Mlpy розшифровується як машинне навчання python. Він пропонує широкі методи машинного навчання для вирішення проблем і спрямований на пошук розумного рішення. Це мультиплатформене програмне забезпечення з відкритим кодом. Це працює з Python.

Клацніть Mlpy офіційний веб-сайт.

Висновок

Перш ніж прийняти остаточне рішення щодо того, який інструмент для аналізу даних придбати, користувач повинен ознайомитись із бізнес-вимогами. Запитання, як інструмент відповідає поведінці клієнтів?

Чи сприяє це підвищенню ефективності? Це відповідає системі та управлінню? Чи це принесе деяку додану вартість, яку ніколи раніше не відчували? Це слід добре продумати, і після пошуку відповідних відповідей на всі ці запитання користувач повинен продовжувати приймати рішення.

де дивитись аніме безкоштовно

Думаєте, ми пропустили будь-який з ваших улюблених інструментів?

=> Зв'яжіться з нами запропонувати список тут.

Рекомендована література

^