python data types
Вступ до типів даних Python:
Ми дізналися про Змінні Python докладно в нашому попередньому підручнику.
У цьому підручнику ми вивчимо різні класифікації типів даних Python разом із відповідними прикладами для Вашого легкого розуміння.
Явна різновид Підручники з навчання Python представлені вам у цій серії для збагачення ваших знань про Python.
Що ви дізнаєтесь:
Перегляньте підручники з ВІДЕО
Типи даних Python: числа, рядки та список:
Типи даних Python: Набір, набір і словник:
Типи даних Python
Тип даних описує характеристику змінної.
Python має шість стандартних типів даних:
- Числа
- Рядок
- Список
- Кортеж
- Встановити
- Словник
# 1) Числа
У Числах є в основному 3 типи, які включають ціле число, плаваюче та складне.
Ці 3 визначаються як клас у python. Для того, щоб знайти, до якого класу належить змінна, ви можете використовувати функцію type ().
Приклад:
a = 5 print(a, 'is of type', type(a)) Вихід: 5 - типу
b = 2.5 print(b, 'is of type', type(b)) Вихід: 2.5 - типу
c = 6+2j print(c, 'is a type', type(c)) Вихідні дані : (6 + 2j) - тип
# 2) Рядок
Рядок - це впорядкована послідовність символів.
як відкрити файли bin на ПК
Для представлення рядків ми можемо використовувати одинарні або подвійні лапки. Багаторядні рядки можуть бути представлені за допомогою потрійних лапок ”” або “” ”.
Рядки незмінні, тобто, коли ми оголошуємо рядок, ми не можемо оновити вже оголошений рядок.
Приклад:
Single = 'Welcome' or Multi = 'Welcome' Багаторядковий: ”Python - інтерпретована мова програмування високого рівня для програмування загального призначення. Створено Гідо ван Россумом і вперше випущено в 1991 році ”
або
‘’ ’Python - інтерпретована мова програмування високого рівня для програмування загального призначення. Створено Гвідо ван Россумом і вперше випущено в 1991 році '' '
Ми можемо виконувати кілька операцій у рядках, таких як Об’єднання, Повторення та Нарізка.
Об'єднання: Це означає операцію з’єднання двох рядків.
Приклад:
String1 = 'Welcome' String2 ='To Python' print(String1+String2) Вихід: Ласкаво просимо до Python
Повторення:
Це означає повторення послідовності вказівок певну кількість разів.
Приклад:
Print(String1*4) Вихід: Ласкаво просимо
Нарізка: Нарізка - це техніка вилучення частин струни.
Примітка: У Python індекс починається з 0.
Приклад:
print(String1(2:5)) Вихід: lco
Python також підтримує негативний індекс.
print(String1(-3:)) Вихід: оме
Оскільки рядки незмінні в Python, якщо ми спробуємо оновити рядок, це призведе до помилки.
Приклад:
String(1)= 'D' Вихід: TypeError: об’єкт ‘str’ не підтримує призначення елементів
# 3) Список
Список може містити ряд значень.
Змінні списку оголошуються за допомогою дужок (). Список можна змінювати, це означає, що ми можемо змінити його.
Приклад:
List = (2,4,5.5,'Hi') print('List(2) = ', List(2)) Вихідні дані : Список (2) = 5,5
print('List(0:3) = ', List(0:3)) Вихід: Список (0: 3) = (2, 4, 5.5)
Оновлення списку:
List(3) = 'Hello' If we print the whole list, we can see the updated list. print(List) Вихід: (2, 4, 5.5, „Привіт“)
# 4) Кортеж
Кортеж - це послідовність об’єктів Python, розділених комами.
Кортежі незмінні, що означає, що корти, створені після створення, не можуть бути змінені. Кортежі визначаються за допомогою дужок ().
Приклад:
Tuple = (50,15,25.6,'Python') print('Tuple(1) = ', Tuple(1)) Вихід: Кортеж (1) = 15
print('Tuple(0:3) =', Tuple(0:3)) Вихід: Кортеж (0: 3) = (50, 15, 25,6)
Оскільки кортежі незмінні в Python, якщо ми спробуємо оновити кортеж, це призведе до помилки.
Приклад:
Tuple(2)= 'D' Вихід: Помилка TypeEr: об'єкт 'кортеж' не підтримує призначення елементів
# 5) Набір
Набір - це впорядкована колекція предметів. Набір визначається значеннями, розділеними комами всередині фігурних дужок {}.
Приклад:
Set = {5,1,2.6,'python'} print(Set) Вихід: {‘Python’, 1, 5, 2.6}
У наборі ми можемо виконувати такі операції, як об'єднання та перетин над двома множинами.
Ми можемо виконати операцію Union за допомогою | Оператор.
Приклад:
A = {'a', 'c', 'd'} B = {'c', 'd', 2 } print('A U B =', A| B) Вихід: A U B = {'c', 'a', 2, 'd'}
Ми можемо виконати операцію перетину за допомогою & Operator.
A = {100, 7, 8} B = {200, 4, 7} print(A & B) Вихід: {7}
Оскільки набір є невпорядкованою колекцією, індексація не має значення. Отже оператор нарізки () не працює.
Set(1) = 49.3 Вихід: TypeError: об’єкт ‘set’ не підтримує призначення елементів
# 6) Словник
Словники - це найбільш гнучкий вбудований тип даних у python.
Елементи словників зберігаються та отримуються за допомогою ключа. Словники використовуються для зберігання величезного обсягу даних. Щоб отримати значення, ми повинні знати ключ. У Python словники визначаються в дужках {}.
Ми використовуємо ключ для отримання відповідного значення. Але не навпаки.
Синтаксис:
Ключ: значення
Приклад:
Dict = {1:'Hi',2:7.5, 3:'Class'} print(Dict) Вихід: {1: 'Привіт', 2: 7,5, 3: 'Клас'}
Ми можемо отримати значення, використовуючи такий метод:
Приклад:
print(Dict(2)) Вихід: 7.5
Запитання та відповіді для досвідчених веб-служб
Якщо ми спробуємо отримати значення, використовуючи значення замість ключа, це призведе до помилки.
Приклад:
print('Dict(7.5) = ', Dict(7.5)) Вихід:
Відстеження (останній останній дзвінок):
Файл “”, рядок 1, дюйм
друк (“Dict (7.5) =“, Dict (7.5))
Помилка ключа: 7.5
Ми можемо оновити словник, використовуючи також такі методи:
Приклад:
Dict(3) = 'python' print(Dict) Вихід:
{1: 'Привіт', 2: 7,5, 3: 'пітон'}
Сподіваюся, ви вже зрозуміли різні класифікації типів даних Python з цього посібника.
У нашому підручнику буде розказано все про оператори Python !!
НАЗАД Підручник | НАСТУПНИЙ підручник