10 найкращих засобів тестування ETL у 2021 році

top 10 etl testing tools 2021

Список та порівняння найкращих засобів тестування ETL у 2021 році:

Майже всі ІТ-компанії сьогодні дуже залежать від потоку даних, оскільки великий обсяг інформації стає доступним, і можна отримати все, що потрібно.

І ось тут з’являється концепція ETL та ETL тестування. В основному, ETL скорочено називається «Вилучення, перетворення та завантаження». В даний час тестування ETL виконується за допомогою сценаріїв SQL або за допомогою електронних таблиць, що може зайняти багато часу та спричинити помилки.

У цій статті ми проведемо докладні обговорення кількох концепцій, а саме. ETL, процес ETL, тестування ETL та різні підходи, що використовуються для цього, а також найпопулярніші засоби тестування ETL.

Також читайте=> Поради щодо тестування ETL

Що ви дізнаєтесь:

• Що таке тестування ETL?
  • Процес тестування ETL
  • Види тестування ETL
  • Як створити тестові кейси при тестуванні ETL
• Найпопулярніші засоби тестування ETL
  • # 1) RightData
  • # 2) Xplenty
  • # 3) iCEDQ
  • # 4) Перевірка даних Informatica
  • # 5) QuerySurge
  • # 6) Пропуски даних ETL Validator
  • # 7) QualiDI
  • # 8) Talend Open Studio для інтеграції даних
  • №9) Послуги тестування ETL від Codoid
  • # 10) Тестування, орієнтоване на дані
  • # 11) SSISTester
  • # 12) TestBench
  • Окуляри, які слід пам’ятати
• Висновок
  • Рекомендована література

Що таке тестування ETL?

# 1) Як вже згадувалося раніше, ETL розшифровується як Витяг, Трансформація та Навантаження вважається трьома основними функціями бази даних.

• Видобуток: Зчитування даних з бази даних.
• Трансформація: Перетворення вилучених даних у необхідну форму для зберігання в іншій базі даних.
• Завантаження: Запис даних у цільову базу даних.

# два) ETL використовується для передачі або міграції даних з однієї бази даних в іншу, для підготовки даних або сховищ даних.

На наступній діаграмі точно описаний процес ETL:

Процес тестування ETL

Процес тестування ETL подібний до інших процесів тестування та включає деякі етапи.

Вони є:

• Визначення бізнес-вимог
• Планування тестів
• Розробка тестових кейсів та даних тестів
• Виконання тесту та повідомлення про помилки
• Узагальнення звітів
• Закриття тесту

Види тестування ETL

Тестування ETL можна класифікувати на наступні категорії відповідно до процесу тестування, який дотримувався.

# 1) Тестування валідації виробництва:

Це також називається збалансуванням таблиці або звіренням товару. Це виконується на даних до або під час переміщення у виробничу систему у правильному порядку.

# 2) Джерело для цільового тестування:

Цей тип тестування ETL проводиться для перевірки значень даних після перетворення даних.

# 3) Оновлення програми:

Він використовується для перевірки вилучення даних із попередньої програми чи нового додатка чи сховища.

# 4) Тестування перетворення даних:

Для перевірки стандартів перетворення даних потрібно запускати кілька запитів SQL.

# 5) Тестування повноти даних:

Цей тип тестування проводиться для того, щоб перевірити, чи завантажуються очікувані дані у відповідний пункт призначення відповідно до заздалегідь визначених стандартів.

Я також хотів би порівняти тестування ETL із тестуванням баз даних, але перед цим давайте подивимось на типи тестування ETL щодо тестування баз даних.

Нижче наведено типи тестування ETL щодо тестування баз даних:

1) Тестування обмежень:

Тестери повинні перевірити, чи точно відображаються дані від джерела до пункту призначення, перевіряючи їх наявність, тестери повинні зосередитися на деяких ключових перевірках (обмеженнях).

Вони є:

• НЕ НУЛЬ
• УНІКАЛЬНИЙ
• Первинний ключ
• Зовнішній ключ
• Перевірте
• НУЛЬ
• За замовчуванням

2) Повторне тестування:

Вихідні та цільові таблиці містять величезну кількість даних із часто повторюваними значеннями, у такому випадку тестери виконують деякі запити до бази даних, щоб знайти таке дублювання.

3) Тестування навігації:

Проблеми навігації з графічним інтерфейсом програми. Користувач знаходить зручний додаток, коли отримує просту та відповідну навігацію по всій системі. Тестер повинен зосередитися на тому, щоб уникнути неактуальної навігації з точки зору користувача.

4) Тестування ініціалізації:

Тестування ініціалізації проводиться для перевірки поєднання вимог до обладнання та програмного забезпечення разом із платформою, на якій він встановлений.

5) Тестування перевірки атрибутів:

Це тестування проводиться для перевірки, чи всі атрибути як вихідної, так і цільової системи однакові

З наведеного вище переліку можна взяти до уваги, що тестування ETL досить схоже на тестування баз даних, але те, що тестування ETL стосується тестування сховища даних, а не тестування баз даних.

Є ще кілька фактів, завдяки яким тестування ETL відрізняється від тестування баз даних.

Давайте швидко розглянемо, що вони собою являють:

що таке qa і qc при тестуванні програмного забезпечення

• основна мета Тестування баз даних полягає в тому, щоб перевірити, чи відповідають дані правилам і стандартам моделі даних, з іншого боку, тестування ETL перевіряє, чи переміщуються чи відображаються дані, як очікувалося.
• Тестування бази даних зосереджується на підтримці зв’язок первинний ключ-зовнішній ключ в той час як ETL тестування перевіряє на перетворення даних відповідно до вимог чи очікувань і однаковий для джерела та цільової системи.
• Тестування бази даних розпізнає відсутні дані тоді як тестування ETL визначає дублікати даних.
  
• Тестування бази даних використовується для інтеграція даних та ETL тестування для звіт про бізнес-аналітику підприємства
• Це деякі основні відмінності, які відрізняють тестування ETL від тестування баз даних.

Нижче наведена таблиця з переліком помилок ETL:

Як створити тестові кейси при тестуванні ETL

Основна мета тестування ETL полягає в тому, щоб переконатись, що витягнуті та перетворені дані завантажуються точно від джерела до системи призначення. Тестування ETL включає два документи, це:

# 1) Таблиці ETL: Цей документ містить інформацію про таблиці джерел і призначення та їх посилання. Картографічний аркуш надає допомогу у створенні великих SQL-запитів під час виконання ETL-тестування.

# 2) Схема бази даних для таблиці джерела та призначення: Він повинен постійно оновлюватися в аркуші зіставлення зі схемою бази даних для виконання перевірки даних.

Найпопулярніші засоби тестування ETL

Як і автоматичне тестування, тестування ETL може бути також автоматизованим. Автоматизоване тестування ETL зменшує витрату часу під час процесу тестування та допомагає підтримувати точність.

Мало інструментів автоматизації тестування ETL використовується для більш ефективного та швидкого тестування ETL.

Нижче наведено список найкращих засобів тестування ETL:

1. RightData
2. Xplenty
3. iCEDQ
4. Перевірка даних Informatica
5. QuerySurge
6. Пропуски даних ETL Validator
7. QualiDI
8. Talend Open Studio для інтеграції даних
9. Послуги тестування ETL від Codoid
10. Центричне тестування даних
11. SSISTester
12. TestBench
13. GTL QAceGen
14. Служба прямого автоматизованого тестування
15. DbFit
16. AnyDbTest
17. 99 відсотків тестування ETL

# 1) RightData

RightData - це інструмент тестування самообслуговування ETL / Data Integrations, призначений допомогти командам бізнесу та технологій в автоматизації процесів забезпечення якості даних та контролю якості даних.

Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс RightData дозволяє користувачам перевіряти та узгоджувати дані між наборами даних незалежно від різниці в моделі даних або типі джерела даних. Він призначений для ефективної роботи на платформах даних з високою складністю та величезними обсягами.

Основні характеристики:

• Потужна універсальна студія запитів, де користувачі можуть виконувати запити щодо будь-якого джерела даних (RDBMS, SAP, Files, Bigdata, Dashboards, Reports, Rest API тощо), досліджувати метадані, аналізувати дані, виявляти дані за допомогою профілювання даних, готувати, виконуючи перетворення та очищення та знімки даних, щоб допомогти узгодженню даних, діловим правилам та перевірці перетворень.
• Використовуючи RightData, користувачі можуть виконувати порівняння даних між полями, незалежно від різниці в моделі даних, структурі між джерелом і ціллю.
• Він постачається із заздалегідь поставленим набором правил перевірки разом зі спеціальним конструктором бізнес-правил.
• RightData має об'ємні можливості порівняння для полегшення узгодження технічних даних у рамках проекту (наприклад, порівняння даних виробничого середовища з UAT тощо).
• Надійні можливості попередження та сповіщення, починаючи з електронних листів, через автоматичне створення інструментів управління дефектами / аваріями на ваш вибір.
• Показники якості даних RightData та інформаційна панель вимірювання якості даних дозволяють власникам платформи даних отримати уявлення про стан їхньої платформи даних із деталізацією можливостей сценаріїв та точних записів та полів, що спричиняють помилки перевірки.
• RightData можна використовувати для тестування інструментів аналітики / BI, таких як Tableau, Power BI, Qlik, SSRS, Business Objects Webi, SAP Bex тощо.
• Двостороння інтеграція RightData з інструментами CICD (Jenkins, Jira, BitBucket та ін.) Допомагає вашим командам обробки даних увімкнути DevOps через DataOps.

# 2) Xplenty

Xplenty - це інтеграція даних, платформа ETL та ELT. Ця хмарна платформа спростить обробку даних. Він забезпечує інтуїтивно зрозумілий графічний інтерфейс для реалізації ETL, ELT або рішення реплікації. За допомогою Xplenty ви зможете виконувати нестандартні перетворення даних.

Основні характеристики:

де я можу знайти ключ безпеки

• Механізм робочого процесу Xplenty допоможе вам організувати та запланувати конвеєри даних.
• Ви зможете реалізувати складні функції підготовки даних, використовуючи розширену мову виразів.
• Він має функціонал для планування завдань, моніторингу прогресу роботи, стану, а також вибірки вихідних даних та забезпечення правильності та достовірності.
• Платформа Xplenty дозволить інтегрувати дані з більш ніж 100 сховищ даних та додатків SaaS.
• Xplenty пропонує як низькокодовий, так і безкодовий варіант.

# 3)iCEDQ

iCEDQ забезпечує підхід лівого зсуву, який є центральним для DataOps. Ми рекомендуємо розпочати на початку фази невиробництва, щоб перевірити дані та постійно контролювати виробничі дані.

Підхід, заснований на правилах iCEDQ, дає можливість користувачам автоматизувати тестування ETL, тестування хмарних даних, тестування великих даних та моніторинг даних про товари.

Основні характеристики :

• Механізм пам'яті, який може оцінювати мільярди записів у масштабі.
• Дозволяє користувачам проводити тестування перетворень, тестування дублікатів даних, тестування схем, тестування розмірів типу II та багато іншого.
• Просувайте груві скрипти для підготовки даних, очищення, запуску API, сценаріїв оболонки або будь-якого зовнішнього процесу.
• Імпортуйте власні бібліотеки Java або створіть багаторазові тестові функції.
• Реалізуйте DataOps, інтегруючи з будь-яким інструментом планування, оркестрації, GIT або DevOps.
• Надішліть результати до Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta або будь-якого корпоративного продукту.
• Єдиний вхід, розширений контроль доступу на основі ролей та функції шифрування.
• Використовуйте вбудований модуль інформаційної панелі або інструменти корпоративної звітності, такі як Tableau, Power BI та Qlik, щоб створювати звіти для отримання додаткової інформації.
• Розгортати де завгодно. On-Prem або в AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud або інших платформах.

Відвідайте офіційний сайт тут : iCEDQ

# 4) Перевірка даних Informatica

Informatica Data Validation - це засіб тестування ETL на основі графічного інтерфейсу, який використовується для вилучення, (перетворення та завантаження (ETL). Тестування включає порівняння таблиць до та після міграції даних.

Цей тип тестування забезпечує цілісність даних, тобто обсяг даних правильно завантажується і знаходиться в очікуваному форматі в системі призначення.

Основні характеристики:

• Інструмент перевірки Informatica - це комплексний інструмент тестування ETL, який не вимагає ніяких навичок програмування.
• Він забезпечує автоматизацію під час тестування ETL, яка гарантує, що дані доставляються правильно і перебувають у очікуваному форматі в системі призначення.
• Це допомагає завершити перевірку та звірку даних у середовищі тестування та виробництва.
• Це зменшує ризик помилок під час трансформації та дозволяє уникнути перетворення поганих даних у систему призначення.
• Перевірка даних Informatica корисна в середовищі розробки, тестування та виробництва, де необхідно перевірити цілісність даних перед переходом у виробничу систему.
• За допомогою інструмента перевірки даних Informatica можна заощадити від 50 до 90% витрат та зусиль.
• Informatica Validation Data - це комплексне рішення для перевірки даних разом із цілісністю даних.
• Знижує зусилля з програмування та бізнес-ризики завдяки інтуїтивно зрозумілому користувацькому інтерфейсу та вбудованим операторам.
• Виявляє та запобігає проблемам якості даних та забезпечує більшу продуктивність бізнесу.
• Дозволяє 64% безкоштовну пробну версію та 36% платну послугу, що зменшує час та витрати, необхідні для перевірки даних.

Відвідайте офіційний сайт тут : Перевірка даних Informatica

# 5) QuerySurge

Інструмент QuerySurge спеціально розроблений для тестування великих даних та сховища даних. Це гарантує, що дані, витягнуті та завантажені з вихідної системи до системи призначення, є правильними та відповідають очікуваному формату. Будь-які проблеми або відмінності дуже швидко визначає QuerySurge.

Основні характеристики :

• QuerySurge - це автоматизований інструмент для тестування великих даних та тестування ETL.
• Це покращує якість даних і прискорює цикли тестування.
• Він перевіряє дані за допомогою майстра запитів.
• Це економить час та витрати за рахунок автоматизації ручних зусиль та планування тестів на певний час.
• QuerySurge підтримує тестування ETL на різних платформах, таких як IBM, Oracle, Microsoft, SAP.
• Це допомагає створювати тестові сценарії та тестові костюми разом із настроюваними звітами без спеціальних знань SQL.
• Він генерує звіти електронною поштою за допомогою автоматизованого процесу.
• Фрагмент багаторазового запиту для генерації багаторазового коду.
• Це забезпечує спільний огляд стану даних.
• QuerySurge можна інтегрувати з HP ALM, TFS, IBM Rational Quality Manager.
• Перевіряє, перетворює та оновлює дані за допомогою процесу ETL.
• Це комерційний інструмент, який з'єднує вихідні та цільові дані, а також підтримує прогрес тестових сценаріїв у реальному часі.

Відвідайте офіційний сайт тут : QuerySurge

# 6) Пропуски даних ETL Validator

Інструмент ETL Validator призначений для тестування ETL та тестування великих даних. Це рішення для проектів інтеграції даних. Тестування такого проекту інтеграції даних включає різні типи даних, величезний обсяг та різні вихідні платформи.

ETL Validator допомагає подолати такі проблеми, використовуючи автоматизацію, яка додатково допомагає зменшити вартість та мінімізувати зусилля.

• ETL Validator має вбудований механізм ETL, який порівнює мільйони записів з різних баз даних або плоских файлів.
• ETL Validator - це інструмент тестування даних, спеціально розроблений для автоматизованого тестування сховища даних.
• Visual Test Case Builder з можливістю перетягування.
• ETL Validator має функції Query Builder, який пише тестові кейси без введення будь-яких запитів вручну.
• Порівняйте сукупні дані, такі як кількість, сума, окремий рахунок тощо.
• Спрощує порівняння схеми бази даних у різних середовищах, що включає тип даних, індекс, довжину тощо.
• ETL Validator підтримує різні платформи, такі як Hadoop, XML, Flat-файли тощо.
• Він підтримує сповіщення електронною поштою, веб-звіти тощо.
• Він може бути інтегрований з HP ALM, що призводить до обміну результатами тестів на різних платформах.
• Засіб перевірки ETL використовується для перевірки достовірності даних, точності даних, а також для перевірки метаданих.
• Перевіряє цілісність посилань, цілісність даних, повноту даних та перетворення даних.
• Це комерційний інструмент із 30-денною пробною версією, який вимагає нульового спеціального програмування та покращує продуктивність бізнесу.

Відвідайте офіційний сайт тут : Пропуски даних ETL Validator

# 7) QualiDI

QualiDi - це автоматизована платформа тестування, яка пропонує наскрізне тестування та тестування ETL. Це автоматизує тестування ETL та покращує ефективність тестування ETL. Це також зменшує цикл тестування та покращує якість даних.

QualiDI дуже легко виявляє погані дані та невідповідні дані. QualiDI зменшує цикл регресії та перевірку даних.

Основні характеристики :

• QualiDI створює автоматизовані тестові кейси, а також забезпечує підтримку автоматизованого порівняння даних.
• Він пропонує відстеження даних та простежуваність тестового випадку.
• Він має централізоване сховище вимог, тестів та результатів тестування.
• Його можна інтегрувати з HPQC, Hadoop тощо.
• QualiDI виявляє дефект на ранній стадії, що, в свою чергу, знижує вартість.
• Він підтримує сповіщення електронною поштою.
• Він підтримує безперервний процес інтеграції.
• Він підтримує рухливий розвиток та швидку доставку спринтів.
• QualiDI управляє складними циклами тестування BI, виключає людські помилки та підтримує якість даних.

Відвідайте офіційний сайт: QualiDi

# 8) Talend Open Studio для інтеграції даних

Talend Open Studio для інтеграції даних - це інструмент з відкритим кодом, що полегшує тестування ETL. Він включає всі функції тестування ETL та додатковий механізм безперервної доставки. За допомогою інструменту Talend Data Integration користувач може запускати завдання ETL на віддалених серверах, що також працює з різними операційними системами.

Тестування ETL гарантує, що дані трансформуються із вихідної системи в цільову без втрати даних, і тим самим дотримуються правил трансформації.

Основні характеристики :

• Talend Data Integration підтримує будь-який тип реляційної бази даних, плоскі файли тощо.
• Інтегрований графічний інтерфейс, який спрощує розробку та розробку процесів ETL.
• Інтеграція даних Talend має вбудовані роз'єми для передачі даних, що містять більше 900 компонентів.
• Це швидко виявляє двозначність бізнесу та непослідовність у правилах трансформації.
• Він підтримує віддалене виконання завдання.
• Виявляє дефекти на ранній стадії для зменшення витрат.
• Він надає кількісні та якісні показники на основі найкращих практик ETL.
• Перемикання контексту можливе між
• Розробка ETL, тестування ETL та виробниче середовище ETL.
• Відстеження потоку даних у реальному часі разом із детальною статистикою виконання.

Відвідайте офіційний сайт тут: Тестування ETL Talend

№9) Послуги тестування ETL від Codoid

Служба тестування ETL і сховища даних від Codoid включає міграцію даних та перевірку даних із джерела в цільову систему. Тестування ETL гарантує, що під час завантаження даних з джерела в цільову систему не виникає помилок даних, немає помилок або втрати даних.

Він швидко виявляє будь-які помилки даних або будь-які інші загальні помилки, які сталися під час процесу ETL.

Основні характеристики :

• Служба тестування ETL від Codoid забезпечує якість даних у сховищі даних та перевірку повноти даних від джерела до цільової системи.
• Тестування ETL та перевірка даних забезпечують точність та надійність ділової інформації, перетвореної з вихідної в цільову систему.
• Автоматизований процес тестування виконує перевірку даних під час та після їх перенесення та запобігає пошкодженню даних.
• Перевірка даних включає підрахунок, сукупність та точкові перевірки між цільовими та фактичними даними.
• Автоматизований процес тестування перевіряє, чи тип даних, довжина даних, індекси точно трансформуються та завантажуються в цільову систему.
• Тестування якості даних запобігає помилкам даних, неправильним даним або будь-яким проблемам із синтаксисом.

Відвідайте офіційний сайт тут: Тестування ETL від Codoid

# 10) Тестування, орієнтоване на дані

Засіб тестування, орієнтований на дані, виконує надійну перевірку даних, щоб уникнути будь-яких збоїв, таких як втрата даних або невідповідність даних під час перетворення даних. Він порівнює дані між системами та гарантує, що дані, завантажені в цільову систему, точно відповідають вихідній системі з точки зору обсягу даних, типу даних, формату тощо.

Основні характеристики :

• Data-Centric Testing - це побудова для тестування ETL та тестування сховища даних.
• Тестування, орієнтоване на дані, є найбільшою та найдавнішою практикою тестування.
• Він пропонує тестування ETL, міграцію даних та узгодження.
• Він підтримує різні реляційні бази даних, плоскі файли тощо.
• Ефективна перевірка даних зі 100% покриттям даних.
• Тестування, орієнтоване на дані, також підтримує комплексну звітність.
• Автоматизований процес перевірки даних генерує запити SQL, що призводить до зменшення витрат та зусиль.
• Він пропонує порівняння різнорідних баз даних, таких як Oracle та SQL Server, і гарантує, що дані в обох системах мають правильний формат.

# 11) SSISTester

SSISTester - це структура, яка допомагає в модульному та інтеграційному тестуванні пакетів SSIS. Це також допомагає створювати процеси ETL в тестовому середовищі, що тим самим допомагає виявляти помилки в процесі розробки.

Існує ряд пакетів, створених під час реалізації процесів ETL, і їх потрібно перевірити під час модульного тестування. Інтеграційний тест - це також 'живий тест'.

Основні характеристики :

• Модульний тест створює та перевіряє тести, і після завершення виконання він виконує роботу з очищення.
• Тест інтеграції перевіряє, чи всі пакети задоволені після виконання модульного тесту.
• Тести створюються простим способом, як користувач створює їх у Visual Studio.
• Налагодження тесту в режимі реального часу можливе за допомогою SSISTester.
• Моніторинг виконання тесту за допомогою зручного графічного інтерфейсу.
• Результати тесту експортуються у формат HTML.
• Він видаляє зовнішні залежності, використовуючи підроблені адреси джерела та призначення.
• Для створення тестів він підтримує будь-яку мову .NET.

Відвідайте офіційний сайт тут: SSISTester

# 12) TestBench

TestBench - це інструмент управління та перевірки баз даних. Це унікальне рішення, яке вирішує всі питання, пов’язані з базою даних. Відкат даних, керований користувачем, покращує продуктивність та точність тестування.

Це також допомагає зменшити час простою навколишнього середовища. TestBench повідомляє про всі вставлені, оновлені та видалені транзакції, які виконуються в тестовому середовищі та фіксують стан даних до і після транзакції.

Основні характеристики :

• Він завжди зберігає конфіденційність даних для захисту даних.
• Він має точку відновлення для програми, коли користувач хоче повернутися до певної точки.
• Це покращує знання щодо прийняття рішень.
• Він налаштовує набори даних для підвищення ефективності тестування.
• Це допомагає забезпечити максимальне охоплення тестуванням та зменшує час та гроші.
• Правило конфіденційності даних гарантує, що дані в реальному часі будуть недоступні в тестовому середовищі.
• Результати порівнюються з різними базами даних. Результати включають відмінності в таблицях та операції, що виконуються над таблицями.
• TestBench аналізує взаємозв'язок між таблицями та підтримує цілісність посилань між таблицями.

Відвідайте офіційний сайт тут: TestBench

Ще кілька до списку:

# 13) GTL QAceGen

QAceGen спеціально розроблений для створення складних тестових даних, автоматизації набору регресій ETL та перевірки ділової логіки додатків. QAceGen генерує тестові дані на основі бізнес-правила, яке визначено в специфікації ETL. Він створює кожен сценарій, який включає створення та перевірку даних.

Відвідайте офіційний сайт тут: QAceGen

# 14) Служба прямого автоматизованого тестування

Zuzena - це автоматизована служба тестування, розроблена для тестування сховища даних. Він використовується для виконання великих проектів, таких як зберігання даних, бізнес-аналітика, а також керує даними та виконує інтеграцію та набір тестів регресії.

Він автоматично управляє виконанням ETL та оцінкою результатів. Він має широкий діапазон показників, які контролюють цілі забезпечення якості та ефективність роботи команди.

Відвідайте офіційний сайт: Правильне автоматизоване тестування

# 15) DbFit

запустити .jar файли windows 10

DbFit - це інструмент тестування з відкритим кодом, який випускається під ліцензією GPL. Він пише модульні та інтеграційні тести для будь-якого коду бази даних. Ці тести прості в обслуговуванні і можуть виконуватися безпосередньо з браузера.

Ці тести написані за допомогою таблиць і виконуються за допомогою командного рядка або Java IDE. Він підтримує такі основні бази даних, як Oracle, MySQL, DB2, SQL Server, PostgreSQL тощо.

Відвідайте офіційний сайт тут: DbFit

# 16) AnyDbTest

AnyDbTest - це автоматизований інструмент модульного тестування, спеціально розроблений для розробника баз даних або розробника баз даних. AnyDbTest пише тестові кейси з XML і дозволяє використовувати електронну таблицю Excel як джерело тестової справи. Підтримуються стандартні твердження, такі як SetEqual, StrictEqual, IsSupersetOf, RecordCountEqual, Overlaps тощо.

Він підтримує різні типи баз даних, такі як MySQL, Oracle, SQL Server тощо. Тестування може включати більше однієї бази даних, тобто вихідна база даних може бути сервером Oracle, а цільова база даних, в яку потрібно завантажувати дані, може бути SQL Server.

Відвідайте офіційний сайт тут: AnyDbTest

# 17) 99 відсотків тестування ETL

Тестування ETL у відсотках 99 року забезпечує цілісність даних та узгодження виробництва для будь-якої системи баз даних. Він підтримує таблицю відображення ETL і перевіряє вихідне та цільове відображення бази даних рядків і стовпців.

Він також підтримує схему БД вихідної та цільової бази даних. Він підтримує тестування валідації виробництва, повноти даних та тестування перетворення даних.

Окуляри, які слід пам’ятати

Під час проведення тестування ETL тестери повинні пам’ятати про декілька факторів.

Деякі з них перелічені нижче:

• • Застосовуйте відповідну логіку трансформації бізнесу.
  • Виконайте тести, керовані базовими даними.
  • Створюйте та виконуйте абсолютні тестові кейси, плани випробувань та тестовий джгут.
  • Забезпечте точність перетворення даних, масштабованість та продуктивність.
  • Переконайтеся, що E

• Програма TL повідомляє про недійсні значення.
• Модульні тести слід створювати як цільові стандарти.

Висновок

Тестування ETL - це не лише обов’язок тестувальника, але воно також включає розробників, бізнес-аналітиків, адміністраторів баз даних (DBA) і навіть користувачів. Процес тестування ETL став життєво важливим, оскільки він повинен приймати стратегічні рішення через регулярні проміжки часу.

Пропоноване читання = >> Найкращі засоби автоматизації ETL

Тестування ETL розглядається як тестування підприємства, оскільки воно вимагає знання SDLC, запитів SQL, процедур ETL тощо.

Повідомте нас, якщо ми пропустили будь-який інструмент із наведеного вище списку, а також запропонуємо ті, які ви використовуєте для тестування ETL у своїй повсякденній роботі.

Рекомендована література

• Найкращі засоби тестування програмного забезпечення 2021 р. (Засоби автоматизації тестування якості)
• Підручник з тестування сховища даних ETL (повний посібник)
• Запитання та відповіді на інтерв’ю для тестування ETL
• 40+ найкращих засобів тестування баз даних - Популярні рішення для тестування даних
• Тестування баз даних за допомогою JMeter
• Тестування ETL проти БД - пильніший погляд на необхідність тестування ETL, планування та інструменти ETL
• 4 кроки до тестування бізнес-аналітики (BI): Як перевірити ділові дані
• Підручник з об'ємного тестування: Приклади та інструменти об'ємного тестування